2019-03-20
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AdaBoost有哪些特点？
问、AdaBoost有哪些特点？
答：
✓ 简单，不用做特征筛选
✓ 在大多数数据集中，boosting的准确性比bagging高(boosting可以把学错的再学习)
✓ AdaBoost方法在邮件过滤、文本分类方面都有很好的性能
✓ Adaboost对于噪音数据和异常数据是敏感,在每次迭代时候会给噪声点较大的权重
✓ Adaboost是一种“串行”算法，运行速度较慢
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