2019-03-20
阅读量:
947
什么是AdaBoost？
问、什么是AdaBoost？
答：
✓ AdaBoost算法是基于Boosting思想的机器学习算法，AdaBoost是adaptive boosting（自适应boosting）的缩写
✓ 自适应：每次用全部的样本，前一个基本分类器被错误分类样本的权值会增大，而正确分类的权值减小，用来训练下一个基本分类器。同时，在每轮迭代中加入一个新的弱分类器，直到达到某预定足够小错误率或达到预先指定的最大迭代次数才确终合成强分类器
0.0000
0
3
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
xmd11
2020-06-12
4条评论
xmd11
2020-06-12
0条评论
慢慢爬的Rui
2020-06-11
3条评论