获取指定连续行的指定连续列 arr[0:2 , 1:3]

print(arr[0:2 , 1:3])

获取不连续的行和列 前面是行 后面是列

arr2 = arr[np.ix_([0,2], [0,3])]

获取下标元素放入列表中[ 6, 11]

print(arr[[1,2], [2,3]])

判断列表是否为空

# if np.size(arr) != 0:
# print(f"数组大小为{np.size(arr)}")

拼接两数组 行拼接 在下面

arr1 = arr[0:2]
arr2 = arr[[4,5]]
newArr = np.vstack((arr1, arr2))
print(newArr)

列拼接 在后面拼接

arr1 = arr[0:2]
arr2 = arr[[4,5]]
newArr = np.hstack((arr1, arr2))
print(newArr)

分别获取每行或每列的总和 axis=0 表示列 axis=1 表示行

# 平均值 mean
arr4 = np.sum(arr, axis=0)
print(arr4)

# 第n列的sum
print(np.sum(arr[:, 2]))

reshape(6,4) 查看数组大小 返回元祖
print(arr.shape)

按列均分为n份 注意 均分后的值必须是正整数，不能有小数，也就是总行数/要均分的份数，能整除

vsplit(arr, n) 按行均分为n份 ，返回列表 可通过下标获取
ret = np.hsplit(arr, 4)
print(ret[2])