2019-03-11
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什么是一元线性回归？
问、什么是一元线性回归？
答：
回归分析(regression analysis)用来建立方程模拟两个或者多个变量之间如何关联
• 被预测的变量叫做：因变量(dependent variable),输出(output)
• 被用来进行预测的变量叫做： 自变量(independent variable), 输入(input)
• 一元线性回归包含一个自变量和一个因变量
• 以上两个变量的关系用一条直线来模拟
• 如果包含两个以上的自变量，则称作多元回归分析(multiple regression)
ℎ𝜃 𝑥 = 𝜃0 + 𝜃1𝑥
这个方程对应的图像是一条直线，称作回归线。其中， 𝜃1 为回归线的斜率， 𝜃0为回归线的截距。
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