2019-03-11
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缺失值处理方法有哪些缺点？
问、缺失值处理方法有哪些缺点？
答：
补齐处理只是将未知值以我们的主观估计值来填充，不一定完全符合客观事实，在对不完备信息进行补齐处理的同时，我们或多或少地改变了原始的信息系统。
对空值不正确的填充往往将新的噪声引入数据中，使挖掘任务产生错误的结果。因此，在许多情况下，我们还是希望在保持原始信息不发生变化的前提下对信息系统进行处理。
现在好多大数据的处理方法都可以允许包含缺失值，方法包括贝叶斯网络和人工神经网络等。
对于缺失值的处理我们可以根据数据的性质和我们处理数据的初衷来具体挑选合适的方法，各个方法都有自己的特点，没有一个可以解决所有需求的方法，如果对数据预处理要求很高，也可以花大量的时间，结合多种方法来处理缺失值。
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