2019-03-07
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多重填补处理缺失值的缺点？
问、多重填补处理缺失值的缺点？
答：
该方法是在贝叶斯理论的基础上，然后用EM算法来实现对缺失值进行处理的算法，分为三个步骤：
•为每个空值产生一套可能的填补值，这些值反映了无响应模型的不确定性；每个值都被用来填补数据集中的缺失值，产生若干个完整数据集合。
•每个填补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。
•对来自各个填补数据集的结果进行综合，产生最终的统计推断，这一推断考虑到了由于数据填补而产生的不确定性。
缺点：该方法将空缺值视为随机样本，这样计算出来的统计推断可能受到空缺值的不确定性的影响，而且计算也很复杂。
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