什么是热卡填充缺失值？

dreamhappy2012

2019-03-07 阅读量: 2572

什么是热卡填充缺失值？

问、什么是热卡填充缺失值？

答：

对于一个包含空值的对象，热卡填充的做法是：在完整数据中找到一个与它最相似的对象，然后用这个相似对象的值来进行填充。不同的问题可能会选用不同的标准来对相似进行判定。最常见的是使用相关系数矩阵来确定哪个变量（如变量Y）与缺失值所在变量（如变量X）最相关。然后把所有变量按Y的取值大小进行排序。那么变量X的缺失值就可以用排在缺失值前的那个变量Y的数据来代替了。

优点：概念上很简单，且与均值替换法相比，利用热卡填充法插补数据后，其变量的标准差与插补前比较接近。

缺点：操作太麻烦，比较耗时，而且在回归方程中，使用热卡填充法容易使得回归方程的误差增大，参数估计变得不稳定。