2019-03-01
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批量梯度下降算法（BGD）的优缺点？
问、批量梯度下降算法（BGD）的优缺点？
答：
批量梯度下降算法：每一次迭代使用全部的样本
优点：能达到全局最优解（凸函数情况下），易于并行实现
缺点：当样本数目很多时，训练过程缓慢
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