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问题描述：
当我们在谈论数据分析的时候，一定要清楚数据的类型，才能够对症下药，那么数据的类型都有哪些呢？
解决思路：
- 分类一：离散型数据、稠密型数据、连续型数据
- 分类二：横截面数据、时间序列数据、面板数据
- 分类三：定类数据、定序数据、定距数据、定比数据
对数据类型的理解，可以快速选择解决问题的模型、思路，甚至是就业岗位
- 例如，如果因自变量都是分类的，用卡方检验；因变量是分类的自变量是连续的，用方差分析；因自变量都是连续的，可以用多元线性回归；我们谈到数据挖掘的预测模型，大多都是对因变量为分类变量的时候，做处理的
- 至于就业岗位，如果我们接触到的是横截面数据更多，则模型思想应用范围会更广泛；如果时间序列数据更多，则只涉及特定的模型，业务逻辑占比重更多，或者需要能够把时间序列数据转变为横截面数据的能力
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