朝阳Tim

2019-02-11   阅读量: 4419

SPSS 数据分析师

探索性因子分析和验证性因子分析的区别与联系?

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问题描述:

当我们在讨论因子分析的时候,往往会讲到探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA),它们是一回事吗?有什么区别和联系?


思路解读:

不是一回事。两者概念接近,但是处理思路和应用场景截然不同,具体体现在:

  • EFA是对数据进行变量信息压缩的一种方式,是“归纳”的结果;而CFA是对前人量表的维度的验证,是“演绎”的结果
  • EFA有着更为广泛的应用场景,是机器学习和特征工程常用的数据预处理手段;而CFA在社会研究和论文写作中更经常被应用到,往往涉及问卷数据和量表
  • EFA经常使用在spss、R、Python等多种数据软件,而CFA往往只在Amos、Lisrel等软件中出现,且后者处理的量级大多为几百个个案


以spss和amos的输出结果,来直观地感受两者的不同,前者是EFA的载荷矩阵,后者是CFA的一阶模型:

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