2019-02-11 阅读量: 1431
问题描述：
多元线性模型，特别是研究影响因素的模型，例如研究房价的影响因素有哪些，可以将楼层、学区、地铁这样的类别变量直接放进模型吗？为什么不行？
思路解读：
不能直接放进模型，因为不能合理解释回归系数。
举例来看，当研究“房屋面积”和“房价”的关系时候，我们解读系数为“每提示一个单位的x，带来多少的y”
对于顺序变量，例如研究“楼层”和“房价”的关系时候，并不能说每增加一个楼层，就提示多少的房价，因为样本的总楼层数不一致，不能够拿三层的别墅和二十几层的公寓的楼层多少，去研究房价变化
对于分类变量，比如研究“宗教信仰”与“幸福感”的关系中，不能说“无信仰者”比“基督教信仰者”多了多少个单位的x，变量各水平之间并不存在能够运算的单位关系，只能说不等于而已
因此对于分类变量、顺序变量，去研究它们和因变量的关系时候，需要做预处理，即哑变量操作
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