2019-01-30
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主成分分析和因子分析的区别？
主成分分析是因子分析的一个特例，因子分析是主成分分析的推广。
因子分析与主成分分析的区别可以简单理解为：
- 结构/模型 vs 线性组合
- 要不要解释公因子-->目的在x还是y
- 公因子数量自己定 vs 公因子数量等于自变量数量
具体来说：
- 因子分析的因子内容比主成分单纯，社会经济含义比较明确
- 因子分析的研究者对原始数据的内部结构感兴趣，而主成分分析的研究者对原始变量间的线性组合感兴趣
- 因子分析需要构造因子模型，而主成分不能作为一个模型来描述，它只是普通的变量变换
- 因子分析事先要确定几个因子，而主成分分析原先有几个变量，就会有几个主成分
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