2019-01-21
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pandas中的索引属性有哪些？
- 可以通过index访问行索引，columns访问列索引，values访问数据，其中index与columns也可以进行设置（修改）。
- 可以为DataFrame的index与columns属性指定name属性值。
- DataFrame的数据不能超过二维。
w_index = pd.Index(["a", "b"], name="行索引")
col_index = pd.Index(["e", "f", "g"], name="列索引")
df = pd.DataFrame([[1, 2, 3], [4, 5.3, 6]], index=row_index, columns=col_index)
获得，修改DataFrame的行索引，
没有指定，现在是2行。
现在指定a b，
注意：因为不是数值类型了，而是index object类型。
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