一维和二维数组

存储

np.savetxt(frame,array,fmt='%.18e',delimiter=None,newline='\n', header='', footer='', comments='# ', encoding=None)

• frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件 。
• array : 存入文件的数组 （一维或者二维）。
• fmt：写入文件的格式，例如： %d %.2f %.18e 。
• delimiter : 分割字符串，默认是任何空格 。

读取

np.loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0, encoding='bytes')

• frame : 文件、字符串或产生器，可以是.gz或.bz2的压缩文件。
• dtype : 数据类型，可选 。
• delimiter : 分割字符串，默认是任何空格 。
• usecols：选取数据的列。
• unpack : 如果True，读入属性将分别写入不同变量 。

多维数组（任意维度）

存储

a.tofile(frame, sep='', format='%s')

• frame : 文件、字符串
• sep : 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制。即，默认为空串。
• format : 写入数据的格式

读取

np.fromfile(frame, dtype=float, count=‐1, sep='')

• frame : 文件、字符串
• dtype : 读取的数据类型 。可以发现，我们读取数据的时候都需要指定数据类型，无论是不是一维二维。默认为浮点型
• count : 读入元素个数， ‐1表示读入整个文件
• sep : 数据分割字符串，如果是空串，写入文件为二进制