2018-11-27
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数据过滤的过程
数据过滤的过程主要是建立区隔化模型的过程。有些单一变量虽对整体客群有鉴别力，但不一定对特定客群亦具有鉴别力。举例来说，在银行申请者评分中，“年龄”这个变量在判定绩效指针上具有一定程度之鉴别力，如下图所示，年龄越大，坏件率（Bad%）越来越低。但若将申请样本依照收入区分成“高收入分群”与“低收入分群”，如下图所示，可看出坏件率（Bad%）在高收入分群中，各年龄区间的差异并不显著。因此，若能建立区隔化模型，将可替每个客群找出适合它的变量与模型，进而大幅提升整体模型的鉴别力。
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