常用的数据标准化

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2018-11-20 阅读量: 828

常用的数据标准化

常用的数据标准化方法有三种：

Z-score标准化

Z-score，又称为标准分数，可以用公式

来计算。其中x逐一带入变量中的数据，μ为变量的平均数，σ为变量的标准差。

Z-score可以理解为，数据落在平均值几倍的标准差范围内。变换后，变量的取值范围仍然是(-∞，+∞)。新生成的变量均值为0，方差为1。在不确定最大最小值，或者存在极端离群点的情况下，用Z-score标准化是比较好的选择。

最大最小标准化

最大最小标准化，也是一种常见的标准化方法。可以用公式

来计算。其中逐一带入变量中的数据，max和min分别是变量的最大值和最小值。

变换后，变量的取值范围变为[0,1]。

最大最小标准化有一个缺陷是，当引入新的数据后，需要重新计算max和min的取值。

小数定标法

小数定标法是通过移动数据的小数点位置进行标准化

62.1152

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