扫码加入数据分析学习群

一般来说，我们是基于数据使用者的角度，来讨论数据是一手还是二手。

一手数据（Primary data）：也称为原始数据。顾名思义，是指直接获取，没有经过加工或者第三方传递获得的数据。比如传统调研中的问卷测评、小组访谈、面对面沟通等形式获得的数据，或者是互联网时代用户直接填写的个人信息数据以及平台抓取的行为数据等等。

二手数据（Secondary data）：主要是相对于一手数据而言，指的是通过第三方或者是现有的数据资料获取的数据。比如国家统计局数据、知名文献中罗列的数据等等。

一手数据的来源渠道，一般比较固定，往往是和自身直接相关。比如搭建的网站，组织的活动，开展的调研等。而二手数据则相对比较多样化，凡是会产出数据相关信息的第三方机构都可以作为来源渠道。

一手数据和二手数据也可以互相转换。在互联网时代，越来越多的企业开始重视对数据的整理和搜集。这些数据，企业如果用于自行使用开发，那么就属于是一手数据。而如果用于数据交换或者共享，那么对于接收方来说，这些数据，就属于二手数据。

一手数据和二手数据，在实际应用中都是非常重要的。它们不同的优缺点，可以很好地互补，从而帮助企业在效果和效率间找到比较好的平衡。

总的来说，一手数据通常是结合使用者项目需求，量身定制，因此需要耗费一定的成本，收集数据所需要的时间也相对较长。在拿到原始数据后，需要先进行完整的数据清洗才能进行使用。但是，相应地，因为采集流程可控，所以数据的准确度和相关性也更加可控。使用者对于数据的理解也会更加准确。

而二手数据，因为不需要使用者自行收集，所以成本相对偏低，获取的用时也会短一些。由于大部分第三方机构展示或者用于交换的数据都会先进行初步的清洗。因此这部分的工作量也会有一定程度的减少。但是，由于数据采集的时候并不是专门为使用者设计，因此数据对项目的相关性可能会弱一些。同时，准确度也不可控制，主要依赖于第三方的技术。在数据传输过程中，由于人为或者是流程的误差，也可能会造成对数据理解的偏差。