2018-11-02
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Kmeans 与KNN的区别
首先两个算法处理的数据不同：
Kmeans 是聚类算法，属于无监督学习，主要处理没有标签的数据。
KNN呢是分类算法，属于有监督学习，因此主要处理的是有标签的数据。
两个算法得到的结果也不相同：
Kmeans 最后得到的是几个分类的中心点或者每个类的标签，得到结果后可以没有历史数据而使用。
KNN的使用必须依靠历史数据，然后根据历史数据才能进行分类计算，将未知样本进行分类。
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