阿抽哥哥

2018-10-31   阅读量: 1111

数据分析师 Python编程

Pandas的DataFrame删除行和列有哪些操作?

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DataFrame数据类型中我们会经常操作删除行与列的操作,而这些操作又有哪些呢?

首先使用drop()方法对行与列进行删除操作,先看drop()方法的内置参数:

这里注意到有axis与inplace两个可选参数,意味着drop()可以通过axis参数调节删除行或者列,而通过inplace参数调节是否在原数据集上进行删除操作。

原数据集长成这样:

通过使用drop()后删除了行与列:

若使用pop()或 del方法的话只能删除列。其中pop()是把原数据集的某列取出,可另存储在其他变量中;

del直接就把原数据集的某列给删除干净了:

我推荐使用drop()方法,因为drop()可以调节删除行或列,也可以设置是否删除原数据集上的内容,记一个就可以了非常方便。

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