Pandas中cut（）与qcut（）如何区分？

2018-10-31 阅读量: 747

数据分析师 Python编程

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cut（）根据值本身来选择箱子均匀间隔，即每个箱子的间距都是相同的。

可以看到， cut（）自动生成了等距的离散区间，如果自己想定义也是没问题的。

qcut（）根据这些值的频率来选择箱子的均匀间隔，即每个箱子中含有的数的数量是相同的。

qcut（）切分后每组数据量一样。

除了可以使用 cut（）进行离散化之外，qcut（）也可以实现离散化。cut（）是根据每个值的大小来进行离散化的，qcut（）是根据每个值出现的次数来进行离散化的。

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