2018-10-27
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逻辑回归和决策树的结合使用
一种是从决策树分析中找出数据局部结构，作为在逻辑回归中构建依变量（interaction)的依据。
另一种是在需要对预测因子进行离散化处理时，利用决策树分析决定最佳切分点。
还有一种是把决策树分类的最终结果作为预测变量，和其他协变量一起代入回归模型，又称为“嫁接式模型”。从理论上讲，嫁接模型综合了决策树和逻辑回归的优点。最终节点包含了数据中重要的局部结构，而协变量可以拾补被决策树遗漏的数据整体结构。
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