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2018-10-27 阅读量: 741
数据可视化的重要性?

不难发现,在每一份数据分析报告中,总有一部分内容是不可或缺的——图表,为什么我们在做数据分析时会觉得图表是极其重要的一部分内容,或者说为什么要做数据可视化呢?

举个简单的例子,下面是一个餐厅就餐信息的统计(前五行)

如果只看数据的话,我们能知道,顾客的每一单总金额是多少、给小费情况如何、性别、是否吸烟等,这就是从数据中可以直观获得的信息。但是,如果想获得更多的信息,貌似是比较困难的。那我们接下来尝试对数据进行处理做一个简单的总账单金额和消费的散点图之后会轻易发现:

每一单的总金额和给小费的多少大致呈现正相关关系,也就是说每一单总金额越多,给的小费可能就越多,当然也有异常值的存在,也就是异常现象,例如总帐单金额很大但是给的小费比较少。

这就是我们通过做统计图表轻易得出原本在数据中无法体现出来的信息。也就进一步说明,图表在数据分析中的重要性。

通常情况下,我们做数据分析时拿到的往往都是客户或者公司提供的业务相关数据,而我们要做的就是从数据中挖掘有价值的信息,然后将结果展示给客户或者老板那,从而起到一定的指导决策等作用。所以,我们就需要将收集到的数据以及其它信息等,通过不同的方式进行转换,进而让它变成一幅漂亮的图表展示给客户、老板等,这应该要比扔给他们一堆密密麻麻的数据会更令人赏心悦目,简洁明了并且更有效的传递数据信息。此外,绘图还可以帮助我们快速的发现数据中存在的异常值,例如:箱线图。

而我们将数据信息做成统计图表和信息图展示出来的这个操作,就是数据可视化的过程。

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