2018-10-26
阅读量:
986
为啥for循环跟numpy数组运算速度差不多？
为啥for循环跟numpy数组运算速度差不多？，正常来说numpy数组做运算要快嘛，测试结果咋这样？
numpy数组是基于向量的运算速度肯定是比for循环这种迭代方式快的，为啥区别这么小呢？主要是因为你数组的量太小了，只有不到10个，这时大家都很快计算完了差异不会被看出来。数据量越大计算越复杂两种计算方式的时间差异越大。比如将数组量级提高100倍之后我们的运行结果如下：
我们可以看到运行效率差别还是很明显的。
0.0000
0
4
关注作者
收藏
评论(0)
发表评论
暂无数据
推荐帖子
CDA持证人阿涛哥
2025-05-14
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-10-29
0条评论
CDA持证人阿涛哥
2024-04-14
0条评论