Python中矩阵与数组有何区别？

2018-10-24 阅读量: 890

数据分析师 Python编程

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1、numpy matrix必须是2维的，但是 numpy array（ndarray）可以是多维的（1维、2维、3维、······、N维）matrix是array的一个小的分支，包含于array。

所以matrix 拥有array的所有特性。

2、在numpy中matrix的主要优势是：相对简单的乘法运算符号。例如，a和b是两个matrix，那么a*b，就是矩阵积。

3、matrix 和 array 都可以通过objects后面加.T 得到其转置。但是 matrix objects 还可以在后面加 .H f得到共轭矩阵, 加 .I 得到逆矩阵。

4、相反的是在numpy里面arrays遵从逐个元素的运算，所以array中 c 和 d 的c*d运算相当于matlab里面的c.*d运算。而矩阵相乘，则需要numpy里面的dot命令。

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