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秩的类型如下：

◎秩：简单秩。新变量的值等于它的秩。

◎萨维奇（Savage）得分：新变量包含基于指数分布的Savage得分。

◎分数秩。新变量的值等于秩除以非缺失个案的权重总和。

◎百分比分数秩：每个秩除以带有有效值的个案数，再乘以100。

◎个案权重总和：新变量的值等于个案权重的合计。对于同一组中的所有个案，该新变量是一个常数。

◎Ntile：基于百分位组的秩，每一组包含的个案数大致相同。例如，4个Ntile会将秩1指定给第25个百分位以下的个案，将秩2指定给第25个与第50个百分位之间的个案，将秩3指定给第50个与第75个百分位之间的个案，将秩4指定给第75个百分位以上的个案。

◎比例估算：估计与特定秩对应的分布的累积比例。

◎正态得分.对应于估计的累积比例的z得分。

◎比例估计公式。对于比例估计和正态得分，您可以选择比例估计公式：Blom、Tukey、Rankit或Van der Waerden。

●Blom：基于使用公式(r-3/8) / (w 1/4)的比例估计创建新的秩变量，其中w是个案权重的总和，r是秩。

●图基（Tukey）：使用公式(r-1/3) / (w 1/3)，其中r为秩，w为个案权重的总和。

●秩转换（Rankit）：使用公式(r-1/2) / w，其中w是观察次数，r是秩，范围是从1到w。

●范德瓦尔登（Van der Waerden）：Van der Waerden转换，由公式r/(w 1)定义，其中w是个案权重的合计，r是秩，范围从1到w。