如何建立规则的分类器？

2018-10-19 阅读量: 847

数据分析师统计学

如何建立规则的分类器？

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建立规则的分类器：

（1）顺序覆盖。直接从数据中提取规则，规则基于某种评估度量以贪心的方式增长，该算法从包含多个类的数据集中一次提取一个类的规则。在提取规则时，类y的所有训练记录被看作是正例，而其他类的训练记录则被看作反例。如果一个规则覆盖大多数正例，没有或仅覆盖极少数反例，那么该规则是可取的。一旦找到这样的规则，就删掉它所覆盖的训练记录，并把新规则追加到决策表R的尾部（规则增长策略：从一般到特殊或从特殊到一般）

（2）RIPPER算法。(和前面那个差不多，只是规则增长是从一般到特殊的，选取最佳的合取项添加到规则前件中的评判标准是FOIL信息增益，直到规则开始覆盖反例时，就停止添加合取项。而剪枝是从最后添加的合取项开始的，给定规则ABCD->y，先检查D是否应该被删除，然后是CD，BCD等)

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