京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家在商业分析过程中,肯定都用到过Tableau和powerBI这两款分析工具,大家平时喜欢哪一款呢?今天小编就把Tableau和powerBI放在一起对比一下,希望能对大家有所帮助。
一、powerBI
1.powerBI简介
powerBI是微软新一代的交互式报表工具,能够将相关的静态报表转换为效果酷炫的可视化的报表,而且还可以根据filter条件,动态筛选数据,对数据进行不同的角度和粒度上的分析。
powerBI 简单快速,可以从 Excel 电子表格或者本地数据库创建快速见解。 并且powerBI 还能够进行丰富的建模和实时分析,以及自定义开发。 总的来说,powerBI既是用户的个人报表和可视化工具,也能够用于组项目、部门甚至是整个企业背后的分析和决策引擎。
powerBI 界面继承了office家族一贯的风格,布局清晰明了,简洁清晰,美观大方。并且powerBI可视化图形清晰漂亮,能够直接生成报表。
2.powerBI产品功能
(1)数据源
powerBI能够支持各类数据源,但是读取方式方面会略有差异,除了常见的Excel和CSV 文件之外,powerBI还能够支持SQL数据库、Acess、Spark、Hadoop/HDFS、第三方API等。
(2)数据清洗
powerBI使用的公式语言为DAX(Data Analysis Expressions)。DAX类似于Excel函数,基本上函数名字都一样,因为大家平常都会使用EXCEL,因此powerBI对小白来说是非常友好的,上手速度会很快。
(3)数据关联
建立表间联系是非常重要,powerBI通常用拖拽关联数据,更加方便快捷。
(4)数据更新
数据更新是powerBI极为重要的一个功能,也是报表自动化的基础,往往与SQL关联。
3.powerBI选型价格
二、Tableau
1.Tableau简介
Tableau是一款数据分析软件,使用起来非常简单方便,只需要导入数据,并结合数据操作,就能实现数据分析,而且还可以生成可视化的图表,直接将通过数据分析得出的信息展示出来。
而且, Tableau的程序很容易操作,我们可以将大量数据直接拖放到数字“画布”上,就能创建好各种图表。
2.Tableau功能
(1)数据源
Excel文件,能够多个sheet作为表。
SQL数据库,定义到数据库,也支持自定义。
连接,合并。假如是sql,建议先在客户端写好,然后再进行录入。
(2)数据安全
Tableau 提供了许多选项来帮助客户实现安全目标。客户可以选择仅基于数据库身份验证来实现安全性,或者是仅仅只在 Tableau 中实现安全性,还能够选择混合安全模型,其中 Tableau Server 内的用户信息是与基础数据库中的数据元素相对应的。Tableau Online 不仅是加强了现有的数据安全策略,而且还符合 SOX、SOC 和 ISAE 行业合规标准。
(3)数据自动刷新
业务人员在仪表盘的界面模式固定好之后,如果数据源中的数据出现增加、删减、修改等情况,支持通过客户端和Server对数据进行更新,每次打开仪表盘后,界面可以自动实时刷新,将变动后的最新数据展示出来。但是,Tableau仅支持增量更新,对于定时更新并不支持。Tableau抽取的数据都会保存到制作的仪表板中,增量更新并不能精确到某张表,必须是对全部数据的更新,如果报表很多,处理起来就很麻烦。
3.Tableau选型价格
三、powerBI与Tableau对比
1.可视化方面
(1)powerBI提供29种标准视觉效果,而Tableau在Show Me功能中只提供24种。但是我们可以将两种软件的标准视觉效果的元素进行组合和修改,得到更多的组合图形。
(2)Tableau的可视化更加标准化,能够非常快速地生成美观的工作表和仪表板。powerBI的视觉效果更具可定制性,能够更好地满足业务的特定需求。
2.数据集成和管理
powerBI和Tableau都集成了多种数据源,但是如果是导入外部数据源,相比powerBI,Tableau可以提供了更多的外部数据接口。powerBI的查询编辑器窗口会在从数据源导入数据后对其进行整形,并且界面与Excel很是相似,功能区内置了许多有用的工具。
总的来说,powerBI和Tableau这两款产品,都是很实用有简单的BI分析工具,功能相似又各有所长,实际选择时需要结合具体的业务需求。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在企业数据化运营体系中,同比、环比分析是洞察业务趋势、评估运营效果的核心手段。同比(与上年同期对比)可消除季节性波动影响 ...
2025-12-19在数字化时代,用户已成为企业竞争的核心资产,而“理解用户”则是激活这一资产的关键。用户行为分析系统(User Behavior Analys ...
2025-12-19在数字化转型的深水区,企业对数据价值的挖掘不再局限于零散的分析项目,而是转向“体系化运营”——数据治理体系作为保障数据全 ...
2025-12-19在数据科学的工具箱中,析因分析(Factor Analysis, FA)、聚类分析(Clustering Analysis)与主成分分析(Principal Component ...
2025-12-18自2017年《Attention Is All You Need》一文问世以来,Transformer模型凭借自注意力机制的强大建模能力,在NLP、CV、语音等领域 ...
2025-12-18在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的时间序列分析工作中,常面临这样的困惑:某电商平台月度销售额增长20%,但增长是来 ...
2025-12-18在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11