大家在工作和生活中经常会遇到处理EXCEL表格的时候，例如将一个EXCEL表格中的内容处理之后复制到另外一个EXCEL表格之中，或者大批量处理EXCEL，无论是哪种情况，如果我们不借助工具，自己一条条去处理的话，估计要耗费不少的时间和经历。今天小编就教大家如何用python处理EXCEL，希望能帮助大家提高效率。
今天处理EXCEL需要用到python的第三方库：openpyxl。
pip install openpyxl安装。
下面来看一下具体步骤：
一、获取EXCEL
1、读取Excel文件
首先导入相关函数
from openpyxl import load_workbook
# 默认可以读写，如果有需要可以指定
write_only和read_only为True
wb = load_workbook('pythontab.xlsx')
默认打开的文件为可读写，若有需要可以指定参数read_only为True。
2、获取工作表--Sheet
# 获得所有sheet的名称
print(wb.get_sheet_names())
# 根据sheet名称获取sheet
a_sheet = wb.get_sheet_by_name('Sheet1')
# 获取sheet名称
print(a_sheet.title)
# 获得当前正在显示的sheet, 也可以用
wb.get_active_sheet()
sheet = wb.active
3、获取单元格
# 获取某个单元格的值，观察EXCEL发现也是先字母再数字的顺序，也就是先列再行
b4 = sheet['B4']
# 分别返回
print(f'({b4.column}, {b4.row}) is {b4.value}') # 返回的数字就是int型
# 除了用下标的方式获取之外，还能使用cell函数, 换成数字，这个表示B2
b4_too = sheet.cell(row=4. column=2)
print(b4_too.value)
4、获取行和列
sheet.rows是生成器, 里面为每一行的数据，每一行又被一个tuple包裹。
sheet.columns类似，但是里面的每个tuple是每一列的数据。
# 由于按行，因此返回顺序为A1. B1. C1
for row in sheet.rows:
for cell in row:
print(cell.value)
# A1. A2. A3这样的顺序
for column in sheet.columns:
for cell in column:
print(cell.value)
通过上述四步的代码我们就能获取所有单元格的数据。
二、将数据写入Excel
1.工作表
首先导入WorkBook
from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
这样，一个新的工作表就建好了，但是还没被保存。
如果需要指定只写模式，我们可以指定参数write_only=True。通常情况下，默认的可写可读模式就行了。
print(wb.get_sheet_names()) # 提供一个默认名称为Sheet的工作表，如果是office2016新建提供默认名称为Sheet1的工作表
# 直接进行赋值就能够更改工作表的名称
sheet.title = 'Sheet1'
# 新建一个工作表，我们可以指定索引，对其在工作簿中的位置进行合理安排
wb.create_sheet('Data', index=1) # 被安排到第二个工作表，index=0代表第一个位置
# 删除某个工作表
wb.remove(sheet)
del wb[sheet]
2.写入单元格
还能使用公式
# 直接给单元格赋值即可
sheet['A1'] = 'good'
# B9处写入平均值
sheet['B9'] = '=AVERAGE(B2:B8)'
注意：若是读取的时候，则需要加上data_only=True，这样读到B9返回的就是数字，假如不加这个参数，返回的就会是公式本身'=AVERAGE(B2:B8)'
3.append函数
能够一次性添加多行数据，从第一行空白行开始写入。
# 添加一行
row = [1 ,2. 3. 4. 5]
sheet.append(row)
# 添加多行
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2. 40. 30],
[3. 40. 25],
[4. 50. 30],
[5. 30. 10],
[6. 25. 5],
[7. 50. 10],
]
注意：append函数只能按行写入。
4.zip()函数
使用zip我们能够按列写入数据
list(zip(*rows))
# out
[('Number', 2. 3. 4. 5. 6. 7),
('data1', 40. 40. 50. 30. 25. 50),
('data2', 30. 25. 30. 10. 5. 10)]
说明一下：
list(zip(*rows))，首先*rows将列表打散，也可以说是填入了若干个参数，zip从每一个列表中提取第1个值并将其组合成一个tuple，再从每一个列表中提取第2个值，再组合成一个tuple，一直到最短的那个列表的最后一个值提取完毕时结束，其他较长列表的在这之后的值会被舍弃，也就相当于，最后的元组个数是由原来每个参数(可迭代对象)的最短长度决定的。例如：现在随便删掉一个值，最短列表长度为2.那么data2那一列的值就会被全部舍弃。
rows = [
['Number', 'data1', 'data2'],
[2. 40],
[3. 40. 25],
[4. 50. 30],
[5. 30. 10],
[6. 25. 5],
[7. 50. 10],
]
# out
[('Number', 2. 3. 4. 5. 6. 7), ('data1', 40. 40. 50. 30. 25. 50)]
最后zip返回的是zip对象，需要再使用list转换下。
以上就是小编今天跟大家分享的如何使用python处理EXCEL表格的基本操作，获取EXCEL和写入EXCEL，希望对于大家大批量处理EXCEL有所帮助。python是一款功能强大的数据分析工具，我们平时工作中的很多事项都可以用python来进行处理。希望python能帮助大家从繁琐的重复性工作中解脱粗来。
