京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
明天,也就是2020年7月25日,就是第12届CDA数据分析师认证开考的日子啦。今天有报考Level Ⅱ考试的小伙伴问小编需要注意什么,小编在这里整理了一些需要注意的内容,希望对大家有所帮助。
1.Level Ⅱ考试时间为两天
Level Ⅱ:2020年7月25~26日,具体时间见准考证信息。
2.Level Ⅱ考试需要自带电脑。
Level Ⅱ建模分析师:,客观题(单选+多选),90分钟,上机答题;
120分钟,案例操作,闭卷。注意:案例操作需要自行携带电脑操作(安装好带有数据挖掘功能的软件如:PYTHON,SQL,SPSS MODELER,R,SAS,WEKA,等,进行案例操作分析。案例数据将统一提供CSV文件)。
Level Ⅱ大数据分析师:客观题(单选+多选),90分钟,闭卷,上机答题。120分钟,
案例操作。注意:案例操作需自行携带电脑操作(准备工作见考试大纲中详细要求)。
3.准考证
准考证一定要打印啦!准考证上有具体的考试时间,考试地点,以及考试注意事项,考生要仔细阅读。并且准考证和身份证可是进入考场的重要凭证,现在赶紧检查一下!
4.评分成绩
考试后7日考生可登录系统查询考试成绩。考试最终成绩分为A,B,C,D四个层次,A,B,C皆为通过考试并获得认证证书,D为不通过。
5.补考
针对缺考或未通过考试的考生,可以继续参加下一届考试,报考费用减半。
具体操作方式为:登录系统查看考试成绩——点击补考按钮——提交报名信息并缴费——资质审核——审核通过,报名成功。
备考福利
接下来给大家重磅推出考试学习资源:
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
点击CDA题库链接,获取免费版CDA题库入口,祝考试顺利,快速拿证!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、数据分析四大思维 1. 对比思维:没有对比就没有分析 核心观点:单独一个数字没有意义,有 ...
2026-10-05Kimball 是方法,星型模型是它产出的形状。 很多人把"Kimball vs 星型模型"当成一道选择题——这本身就是个误会:Kimball 是动词 ...
2026-10-05写在开头 老板在微信上甩来一句: "帮我看下为什么销量跌了。" ” 你回工位,打开 SQL,开始写。查订单表、拉近三个月、按 ...
2026-10-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 事实表 vs 维度表 对比维度 事实表 维度表 核心问题 记录“业务发生了什么事” 描述 ...
2026-10-02做数据聚合时,PySpark的groupBy()确实能完成统计,这也是它的本职工作。但它有一个根本性局限:每一组数据,最终只能返回一行 ...
2026-10-01热力地图是数据可视化中极具辨识度与实用性的空间分析图表,结合地理空间维度与数据密度特征,通过颜色深浅、色阶渐变直观展示数 ...
2026-09-30 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-09-30同样是“银行数据岗”,在国有大行总行数据中心、在一家城商行的零售部、在银行系金融科技子公司、在保险公司,工作内容、成长节 ...
2026-09-29在数据分析与统计学研究中,数据往往不是独立存在的,不同变量之间普遍存在相互关联、相互影响的关系。相关性统计分析是挖掘变量 ...
2026-09-29 导读:大多数人只把 dataclasses 当成偷懒工具,用来少写 __init__、__repr__ 这类魔法方法。但它的能力远不止于此。本文带 ...
2026-09-29 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-09-29在MySQL数据库运维与业务开发中,行业普遍存在“数据达到千万级就必须分表”的说法。但在实际生产环境中,千万条数据并不是强制 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 5W1H 分析法 定义:经典系统性思维框架,通过六个核心维度对问题进行全方位拆解与剖析,确 ...
2026-09-28 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-09-28CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 用户标签体系 定义: 通过一系列高度精炼的特征标识,对用户属性、行为与偏好进行量化刻画 ...
2026-09-24Pandas是Python生态中用于表格数据处理的核心库,广泛应用于数据清洗、统计运算、报表输出、数据分析建模等场景。在处理极大数值 ...
2026-09-24随着数字经济快速发展,数据已成为核心生产要素,各行各业的业务沉淀、用户行为、设备运行、市场交易均产生海量数据。数据处理作 ...
2026-09-24 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-09-24在时序数据分析中,大部分业务数据并非持续平稳变化,而是会在某些时间节点出现突然抬升、断崖下跌、趋势反转、波动异变等现象, ...
2026-09-23在统计学与数据分析中,研究多组数据差异最常用的方法为单因素方差分析与事后多重比较。很多数据分析初学者容易混淆两者功能,认 ...
2026-09-23