京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大家都知道tableau是一款功能非常强大的数据统计和可视化的python库,尤其是在数据可视化方面,tableau不需要借助复杂的脚本,仅仅使用拖放界面可视化数据,就能制作出许多好看的可视化图表,而且还能够轻松地将多个数据库组合在一起,帮助我们快速分析图表信息并分享给他人。tableau能够让我们简单、快捷地绘制环形图、帕累托图、漏斗图、甘特图、瀑布图、哑铃图等多种效果酷炫的图表,今天小编跟大家分享的就是如何使用tableau简单快速地绘制环形图。
一、首先来了解一下什么是环形图
环形图与饼图比较像,但是又有区别。环形图,顾名思义,是环形,也就是中间有一个“空洞”。每个样本都用一个园环来表示,样本中的每一部分数据都是用园环中的一段来进行表示的。所以,通过环形图,我们能够清新观察到,多个样本以及样本各部分所占的相应比例,从而有利于构成的比较研究。
二、用tableau绘制环形图
首先说明,用tableau并不能直接绘制出,这种中空的环形图。环形图通常是由两个或两个以上,大小不一的饼图叠在一起,挖去中间的部分,从而构成的图形。
在tableau中绘制环形图其实也是这一原理,即将两个或几个大小不同的饼图叠加在一起,之后将其中较小的饼图颜色变成空白,这样一来,在视觉效果上我们就得到了一个中空的环形图。
具体方法:
step1:将度量中的记录数拖拉至"行",并在标记卡上选择饼图
step2:选择适应整个视图,并通过标记卡上的第一个度量来改变饼图的大小
step3:右键点击“行”的第二个度量,选择双轴,并右键点击坐标轴,选择同步轴
step4:右键点击坐标轴,选择编辑轴,对轴的范围进行设置,将圆环图放置于视图中间位置
step5:设置标签
step6:对第二个饼图的颜色进行设置
step7:完成
展示一下最终成果图:
以上就是小编今天跟打击分享的如何使用tableau绘制环形图,当然绘制环形图的方法还有很多,小编以后也会整理分享给大家,希望大家能够持续关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习实践中,“超小数据集”(通常指样本量从几十到几百,远小于模型参数规模)是绕不开的场景——医疗领域的罕见病数据、 ...
2025-12-17数据仓库作为企业决策分析的“数据中枢”,其价值完全依赖于数据质量——若输入的是缺失、重复、不一致的“脏数据”,后续的建模 ...
2025-12-17在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“随时间变化的数据”无处不在——零售企业的每日销售额、互联网平台 ...
2025-12-17在休闲游戏的运营体系中,次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标,更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中,“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念,而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而, ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中,塔吉特百货(Target)以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域,二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念,二者都常用于处理离散数据,因此常被初学者混淆。但本质上,二项分布是 ...
2025-12-15在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作链路中,“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04