python是一款功能强大的数据分析工具,上手比较简单,因此现在很多人都在学习和使用python。要想熟练应用python到工作和生活中,必须掌握python的基础知识,今天小编就与大家分享python 为什么用 # 号作注释符,希望对大家学习和使用python有所帮助。
文章来源: Python猫
作者:豌豆花下猫
关于编程语言中的注释,其重要性基本上已为大家所共识。
然而关于注释的规范,这个话题就像我们之前聊过的缩进、终止符和命名方式一样,众口难调。
注释符通常可分为两种,即行注释与块注释(inline/block),它们在不同的编程语言中的符号可谓让人眼花缭乱。
比如行注释符,它至少有以下的 17 种之多(出自维基百科):
其中两个最大的阵营分别是“//”与“#”号:
那么,Python 为什么用“#”号作注释符,而不是“//”呢?
这个问题恐怕没办法从解析的效率、符号的辨识度和输入的便利性等方面回答,因为它们基本上没有区别。
我没有找到官方的解释,但是从这些注释符的阵营中,已经不难得出一个较为合理的解释:
Python 在创造之初,从 C 和 Shell 语言中借鉴了不少东西,但它是一种脚本语言,因此在注释符这个最为基础的语言要素上,就偏向了脚本语言的传统。
在某些“类脚本语言”中,比如 yaml、conf 和 ini 等格式的配置文件,它们大多也是采用脚本语言的“#”号作为注释符。
所以,Python 行内注释符的选择,大概可以归结为一种历史原因,即借鉴了 Shell 脚本语言的写法。
相比于行注释符的多样,块注释符更加是让人眼花缭乱:
大多数写法是我从未见过的,有些甚至是难以忍受的,槽点太多!
在这份表格里,我们看不到 Python,因为从严格意义上讲,Python 并没有块注释符!
一般而言,我们在连续的每行内容前面加“#”号,达到块注释的效果。块注释被看作是多个行注释。
PEP-8 中是这么建议的:
Each line of a block comment starts with a # and a single space (unless it is indented text inside the comment).
有人曾在 Twitter 上发问,为什么 Python 没有块注释符?
Guido 回复称,可以将多行字符串用作块注释:
Python 的多行字符串用三对单引号或双引号表示,它还可以用作文档字符串(即Documentation Strings,简写docstrings)。
但是,将它当做多行注释符使用,在语义上则有点怪怪的——它表示的是一段字符串,虽然没有赋值给变量,不会生成代码,但是它并非语义上的注释。
由于脚本语言的特性,它允许我们写一段“无根的字符串”,在语法上没有问题,也没有负作用(negative effects),但是,如果把它作为注释使用,这就是一种副作用(side effects)了。
从这点上考虑,我虽然不反对有人把多行字符串写法用作块注释,但是我会更推荐大家使用“#”号作注释。
另外,对于无用的代码,最好的做法就是直接删除,如果后续发现有需要,再回退修改。详细的多行注释尽量放在文档字符串中,这样在核心代码中就会很少出现多行注释的情况了。
对于 Python 的注释符用法,大家是怎么想的呢?欢迎留言交流。
数据分析咨询请扫描二维码
数据挖掘是现代企业利用数据驱动决策的重要工具。它涉及从大量数据中提取隐藏的、先前未知但潜在有用的信息,依托人工智能、机器 ...
2024-10-23在当前数据驱动的商业环境中,数据分析师的角色变得越来越重要。想要踏入这一领域并取得成功,不仅需要扎实的技术基础,还需要不 ...
2024-10-23数据分析是一个广泛而又精细的领域,它结合了统计学、计算机科学、商业策略以及数据科学等多个学科的知识。这个领域日新月异的发 ...
2024-10-23在现代企业中,数字化管理师扮演着至关重要的角色。他们不仅帮助企业优化资源配置,还推动企业的数字化转型。要成为一名合格的数 ...
2024-10-23大数据专业是一个跨学科的领域,涵盖了数学、统计学、计算机科学与技术等多个学科。随着数据在各个行业中的重要性日益增加,大数 ...
2024-10-23大数据分析师培训教程-2.1 Hadoop入门-Hadoop 1.0 的局限与 Hadoop 2.0(YARN)的革新 Hadoop简介Hadoop 的生态系统HDFS 的原理 ...
2024-10-232024,您是否渴望在数据领域探索更广阔的职业机遇? 数字化时代,数据量级每年都在呈指数级增长。据统计,全球互联网用户每天产 ...
2024-10-21数据科学专业是一门跨学科的综合性学科,涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个领域。其核心目标是通过数据的收集、处理和分析来 ...
2024-10-21Python是一种高级解释性编程语言,由Guido van Rossum于1991年创造。凭借其简单易学、代码可读性强和功能强大的特点,Python已经 ...
2024-10-21在当今数据驱动的世界中,选择学习Hadoop已成为许多数据分析师和IT专业人士的必修课。Hadoop不仅是大数据处理领域的核心技术之一 ...
2024-10-21数据开发工程师在当今数据驱动的世界中扮演着至关重要的角色。他们不仅负责数据的采集和处理,还在数据仓库建设、系统开发和数据 ...
2024-10-20在当今快速变化的数字经济时代,数字化转型已经成为企业实现持续增长和竞争优势的关键。数字化转型不仅仅是技术的变革,更是组织 ...
2024-10-19在当今快速发展的科技时代,数字经济已成为全球经济的重要组成部分。选择数字经济专业,不仅能为你打开通往多个行业的大门,还能 ...
2024-10-18学习统计学与大数据分析具有显著的优势,能够帮助你走向高薪岗位。在数字化时代背景下,统计学和大数据分析展现出强大的就业潜力 ...
2024-10-18在当今的数字时代,数据科学与大数据技术专业的就业方向极为广泛,涵盖了多个领域和岗位。随着数据成为企业决策的重要依据,行业 ...
2024-10-18大数据技术与应用领域正在迅速发展,成为现代经济和科技发展的重要驱动力。随着数据量的爆炸式增长,各行各业对大数据专业人才的 ...
2024-10-18在当今数据驱动的商业环境中,数据分析软件已成为企业决策过程中不可或缺的工具。随着数据量的激增和分析需求的复杂化,选择合适 ...
2024-10-18在当今数据驱动的世界中,数据分析已成为许多行业不可或缺的一部分。无论是企业决策、市场营销,还是产品开发,数据分析都能提 ...
2024-10-18数据分析在现代企业中扮演着至关重要的角色,帮助企业在竞争激烈的市场中做出明智的决策。随着数据量的不断增长,企业需要依赖先 ...
2024-10-18CDA(Certified Data Analyst)认证在数据分析领域具有显著的作用,具体包括以下几个方面: 1. 专业技能认可 CDA认证是数据分析 ...
2024-10-17