京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
python是一款功能强大的数据分析工具,上手比较简单,因此现在很多人都在学习和使用python。要想熟练应用python到工作和生活中,必须掌握python的基础知识,今天小编就与大家分享python 为什么用 # 号作注释符,希望对大家学习和使用python有所帮助。
文章来源: Python猫
作者:豌豆花下猫
关于编程语言中的注释,其重要性基本上已为大家所共识。
然而关于注释的规范,这个话题就像我们之前聊过的缩进、终止符和命名方式一样,众口难调。
注释符通常可分为两种,即行注释与块注释(inline/block),它们在不同的编程语言中的符号可谓让人眼花缭乱。
比如行注释符,它至少有以下的 17 种之多(出自维基百科):
其中两个最大的阵营分别是“//”与“#”号:
那么,Python 为什么用“#”号作注释符,而不是“//”呢?
这个问题恐怕没办法从解析的效率、符号的辨识度和输入的便利性等方面回答,因为它们基本上没有区别。
我没有找到官方的解释,但是从这些注释符的阵营中,已经不难得出一个较为合理的解释:
Python 在创造之初,从 C 和 Shell 语言中借鉴了不少东西,但它是一种脚本语言,因此在注释符这个最为基础的语言要素上,就偏向了脚本语言的传统。
在某些“类脚本语言”中,比如 yaml、conf 和 ini 等格式的配置文件,它们大多也是采用脚本语言的“#”号作为注释符。
所以,Python 行内注释符的选择,大概可以归结为一种历史原因,即借鉴了 Shell 脚本语言的写法。
相比于行注释符的多样,块注释符更加是让人眼花缭乱:
大多数写法是我从未见过的,有些甚至是难以忍受的,槽点太多!
在这份表格里,我们看不到 Python,因为从严格意义上讲,Python 并没有块注释符!
一般而言,我们在连续的每行内容前面加“#”号,达到块注释的效果。块注释被看作是多个行注释。
PEP-8 中是这么建议的:
Each line of a block comment starts with a # and a single space (unless it is indented text inside the comment).
有人曾在 Twitter 上发问,为什么 Python 没有块注释符?
Guido 回复称,可以将多行字符串用作块注释:
Python 的多行字符串用三对单引号或双引号表示,它还可以用作文档字符串(即Documentation Strings,简写docstrings)。
但是,将它当做多行注释符使用,在语义上则有点怪怪的——它表示的是一段字符串,虽然没有赋值给变量,不会生成代码,但是它并非语义上的注释。
由于脚本语言的特性,它允许我们写一段“无根的字符串”,在语法上没有问题,也没有负作用(negative effects),但是,如果把它作为注释使用,这就是一种副作用(side effects)了。
从这点上考虑,我虽然不反对有人把多行字符串写法用作块注释,但是我会更推荐大家使用“#”号作注释。
另外,对于无用的代码,最好的做法就是直接删除,如果后续发现有需要,再回退修改。详细的多行注释尽量放在文档字符串中,这样在核心代码中就会很少出现多行注释的情况了。
对于 Python 的注释符用法,大家是怎么想的呢?欢迎留言交流。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在电商行业精细化运营时代,流量红利逐步消退,粗放式投流、广撒网营销模式已无法适配市场竞争需求。依托用户点击、加购、收藏、 ...
2026-09-17在数据可视化与数据分析工作中,图表是将零散数据转化为直观业务规律的核心工具。不同图表拥有专属的数据逻辑与分析维度,能够从 ...
2026-09-17 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-09-17在企业数字化运营、业务流程管理与精细化管控体系中,流程运营是串联各项业务环节、保障工作落地、提升运转效率的核心载体。无论 ...
2026-09-16在数据分析与统计学研究中,卡方检验是分析分类变量关联性与差异性的重要方法,广泛应用于市场调研、行为统计、社会调查、商业数 ...
2026-09-16 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-09-16CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 用户增长核心分析框架,刻画用户从接触产品到自发推荐的全生命周期,五个递进环节构建 ...
2026-09-15在数字化营销与精细化用户运营时代,企业传统的广撒网式营销模式成本高、转化率低,已无法适配精准商业竞争需求。客户画像作为大 ...
2026-09-15 很多数据分析师精通描述性统计,能熟练计算均值、中位数、标准差,但当被问到“用500个样本如何推断10万用户的真实满意度” ...
2026-09-15在MySQL数据库数据查询与数据分析中,GROUP BY与ORDER BY是使用频率极高的核心关键字。二者语法结构相似,常搭配使用,但核心功 ...
2026-09-14随着数字化治理、智慧运营、数字孪生技术的普及,数字体征成为衡量业务状态、系统运行、城市治理与企业经营健康度的核心体系。数 ...
2026-09-14 很多数据分析师沉迷于复杂的模型和算法,却忽略了数据分析的一项基础能力——描述性统计。事实上,大量商业分析问题,用描述 ...
2026-09-14在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09