
NLP(Natural Language Processing)自然语言处理是数据科学领域的一个非常重要的分支,它包含了,以一种高效的方式去分析,理解并从文本中提取信息等重要过程,终极目标是让计算机拥有自然语言处理交际能力。通过利用NLP及其相关组件,可以将大量的文本数据组织起来,以此来执行大量的自动化任务,并用于各种问题的解决,例如自动摘要,命名实体识别,情感分析,关系提取,语音识别、机器翻译和主题分割等。
NLP自然语言处理和计算机语言学,这两者在本质上是一样的,横跨了计算机科学、语言学、人工智能学科等学科。
一、NLP步骤
1、形态处理:
目的为:分割整个输入的文本,形成各种符号集合。这些符号分别与段落、句子及词汇等一一对应。
例:“uneasy”—>“un-easy”。这里“uneasy”就被分割成两个子词符号“un”和“easy”
2、语法分析:
目的为:a、检查句子,确定句式是否合理;b、把句子分解成一个结构,此结构能够将不同单词之间的句法关系显示出来。
例:“The school goes to the boy”这样的会无法通过句法分析器以及句法解释器。
3、语义分析:
确定输入文本的准确含义,或者找出输入文本在字典中的意思。目的为,检查文本是否有意义。
例:“Hot ice-cream”无法通过语义分析器。
4、语用分析:
语用分析简单地拟合实际的对象/事件,这些对象/事件存在于给定的上下文中,其中对象引用是在最后阶段(语义分析)获得的。
例如:“Put the banana in the basket on the shelf”这句话可以有两种语义解释:a把篮子里的香蕉放到书架上;b把香蕉放到书架上的篮子里。语用分析器能够结合上下文在这两种解释之间做出选择。
二. NLP的基本方法
1.基于规则的方法
研究人员,例如如语言学家,通过语言规律的总结,从而形成规则形态的知识库;
研制语言处理算法,并利用这些规则处理自然语言;
结合处理结构,进行规则调整,优化处理效果。
存在的问题:并不能总结出所有规则
2.基于统计的方法
建立能够反应语言使用状况的语料库;
研究人员对自然语言进行统计建模;
利用统计技术或者机器学习技术,借助语料库来进行语言模型的训练;
根据所得到的模型,设计相应算法对语言进行处理;
根据处理效果,优化模型,提高处理能力。
存在的问题:数据稀疏问题也就是长尾效应
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26