
分布式存储,采用分布式的系统结构,将大量的普通服务器,通过网络互联,作为一个整体,利用位置服务器定位存储信息。
1.高可靠性:重点指分布式系统数据安全方面的容灾与备份,数据可靠不丢失。在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,这样用户生产系统可以实现在一定时间间隔内对各版本数据的保存。而且,多时间点快照技术,能够支持同时提取多个时间点的样本,并且同时进行恢复。这一功能对于故障重现也很有帮助,可帮助进行分析和研究,避免类似灾难的再次发生。多时间点快照,周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。
2.高扩展性:分布式存储系统通过对集群服务器规模进行扩展,从而使系统存储容量、计算和性能得到提高。随着业务量的增大,对底层分布式存储系统的性能要求也随之增高。衡量可扩展性的要求集群具有线性的可扩展性,系统整体性能和服务器数量是线性关系。分布式存储有着合理的分布式架构,能够预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。
3.数据一致性:传统的存储架构是使用RAID模式来保证数据的可靠性,而分布式存储则不同,它采用了多副本备份机制,而且多个副本之间保持数据一致性,在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,并将分片后的数据按照一定的规则在集群节点上进行保存。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的方法是:一个副本写入,而其余多个副本读取。在数据读取失败时候,系统则可以从其他副本读取数据,进而重新写入该副本,并进行恢复,从而保证了副本的总数的一致性;当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动进行数据的重建和恢复,将对业务的影响降到最低。
4.高性能:系统的吞吐量和系统的响应延迟这两项指标,经常被用来衡量分布式存储系统的性能。通常高性能的分布式存储,能够高效地管理读缓存和写缓存,并且能够自动进行分级存储。分布式存储是通过把热点区域内数据映射到高速存储中,以此来提高系统响应的速度;如果这些区域不再是热点,那么存储系统就会将它们从高速存储中移除。而写缓存技术则是配合高速存储,来使得整体存储的性能有显著提高,按一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间里进行同步落盘。
高稳定性:这是一个综合指标,考核分布式 存储系统的整体健壮性,任何异常,系统都能坦然面对,系统稳定性越高越好。
高安全性:由于使用网络进行松耦合链接,分布式存储能够允许高速存储和低速存储分开部署,或者以任意比例混布。在业务环境不可预测,或者应用过于敏捷的情况下,分科技将分层存储的优势发挥到最佳。而且分布式存储系统不受恶意访问和攻击,能够保护存储数据不被窃取。
高可用性:分布式存储系统在面对各种异常时,都可以提供正常服务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
剖析 CDA 数据分析师考试题型:解锁高效备考与答题策略 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师考试作为衡量数据专业能力的 ...
2025-07-04SQL Server 字符串截取转日期:解锁数据处理的关键技能 在数据处理与分析工作中,数据格式的规范性是保证后续分析准确性的基础 ...
2025-07-04CDA 数据分析师视角:从数据迷雾中探寻商业真相 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业决策的核心驱动力,CDA(Certifie ...
2025-07-04CDA 数据分析师:开启数据职业发展新征程 在数据成为核心生产要素的今天,数据分析师的职业价值愈发凸显。CDA(Certified D ...
2025-07-03从招聘要求看数据分析师的能力素养与职业发展 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业的核心资产,数据分析师岗位也随 ...
2025-07-03Power BI 中如何控制过滤器选择项目数并在超限时报错 引言 在使用 Power BI 进行数据可视化和分析的过程中,对过滤器的有 ...
2025-07-03把握 CDA 考试时间,开启数据分析职业之路 在数字化转型的时代浪潮下,数据已成为企业决策的核心驱动力。CDA(Certified Da ...
2025-07-02CDA 证书:银行招聘中的 “黄金通行证” 在金融科技飞速发展的当下,银行正加速向数字化、智能化转型,海量数据成为银行精准 ...
2025-07-02探索最优回归方程:数据背后的精准预测密码 在数据分析和统计学的广阔领域中,回归分析是揭示变量之间关系的重要工具,而回 ...
2025-07-02CDA 数据分析师报考条件全解析:开启数据洞察之旅 在当今数字化浪潮席卷全球的时代,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱 ...
2025-07-01深入解析 SQL 中 CASE 语句条件的执行顺序 在 SQL 编程领域,CASE语句是实现条件逻辑判断、数据转换与分类的重要工 ...
2025-07-01SPSS 中计算三个变量交集的详细指南 在数据分析领域,挖掘变量之间的潜在关系是获取有价值信息的关键步骤。当我们需要探究 ...
2025-07-01CDA 数据分析师:就业前景广阔的新兴职业 在当今数字化时代,数据已成为企业和组织决策的重要依据。数据分析师作为负责收集 ...
2025-06-30探秘卷积层:为何一个卷积层需要两个卷积核 在深度学习的世界里,卷积神经网络(CNN)凭借其强大的特征提取能力 ...
2025-06-30探索 CDA 数据分析师在线课程:开启数据洞察之旅 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业决策、创新与发展的核心驱 ...
2025-06-303D VLA新范式!CVPR冠军方案BridgeVLA,真机性能提升32% 编辑:LRST 【新智元导读】中科院自动化所提出BridgeVLA模型,通过将 ...
2025-06-30LSTM 为何会产生误差?深入剖析其背后的原因 在深度学习领域,LSTM(Long Short-Term Memory)网络凭借其独特的记忆单元设 ...
2025-06-27LLM进入拖拽时代!只靠Prompt几秒定制大模型,效率飙升12000倍 【新智元导读】最近,来自NUS、UT Austin等机构的研究人员创新 ...
2025-06-27探秘 z-score:数据分析中的标准化利器 在数据的海洋中,面对形态各异、尺度不同的数据,如何找到一个通用的标准来衡量数据 ...
2025-06-26Excel 中为不同柱形设置独立背景(按数据分区)的方法详解 在数据分析与可视化呈现过程中,Excel 柱形图是展示数据的常用工 ...
2025-06-26