热线电话：13121318867

登录
首页大数据时代python数据清洗时，经常用到的工具有哪几种？
python数据清洗时，经常用到的工具有哪几种？
2020-07-06
收藏

数据清洗是整个数据分析过程的第一步，也是整个数据分析项目中最耗费时间的一步，下面小编整理了几种常用的python数据清洗工具，希望对大家有所帮助。

目前在python中, numpy和pandas是最主流的数据清洗工具，Numpy中的向量化运算使得数据处理变得高效，Pandas提供了大量数据清洗的高效方法，在python数据清洗中，尽可能多的使用numpy和pandas这两种工具，提高数据清洗的效率。

一、Numpy

1 Numpy常用数据结构

Numpy中常用的数据结构是ndarray格式

使用array函数创建，语法格式为array(列表或元组)

可以使用其他函数例如arange、linspace、zeros等创建

2.Numpy常用数据清洗函数

排序函数

数据的搜索

sort函数: 从小到大进行排序

argsort函数: 返回的是数据中, 从小到大的索引值

二、Pandas

1.Pandas常用数据结构series和方法

•通过pandas.Series来创建Series数据结构

•pandas.Series(data,index,dtype,name)

•上述参数中，data可以为列表，array或者dict

•上述参数中， index表示索引，必须与数据同长度，name代表对象的名称

2.series和dataframe常用方法

values：返回对象所有元素的值

index：返回行索引

dtypes：返回元素的数据类型

shape：返回对象数据形状

ndim：返回对象的维度

size：返回对象的个数

columns：返回列标签(只针对dataframe数据结构)


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试详情；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

数据清洗 pandas python Series numpy python数据清洗 数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇常用的python缺失值处理方法有哪几种？
下一篇求职数据分析的一些小技巧
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询