贝叶斯公式里的先验概率怎么理解？

在许学习贝叶斯方法的时候最常见到的就是先验概率,后验概率。下面小编简单介绍一下先验概率，希望对各位小伙伴有所帮助。

一、先验概率定义

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率

二、先验概率条件

先验概率是通过古典概率模型加以定义的，故又称为古典概率。古典概率模型要求满足两个条件:(1)试验的所有可能结果是有限的;(2)每一种可能结果出现的可能性(概率)相等。若所有可能结果的总数为N，随机事件A包括n个可能结果，那么随机事件A出现的概率为n/N。

三、先验概率与后验概率区别

先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率。从字面上来理解，先验，“先于验证”，也就是在“验证”这个行为发生之前。

后验概率是指依据得到"结果"信息所计算出的最有可能是那种事件发生。同样从字面上理解“后验”是“在验证之后”，“后验概率”指一些起着验证作用的事件发生之后的概率。

先验概率的计算比较简单，没有使用贝叶斯公式;而后验概率的计算，要使用贝叶斯公式，而且在利用样本资料计算逻辑概率时，还要使用理论概率分布，需要更多的数理统计知识。

假如A代表结果，B代表导致A发生的原因

那么P(Bi)表示先验概率

P(Bi|A)代表后验概率