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一个优秀的数据分析师需要具备哪些技能
2020-06-23
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要说目前最热门的职业是什么,非数据分析师莫属。现如今各行各业对于专业数据分析师的需求不断扩大,因此想要转行数据分析的人也不断增多。虽然许多小白通过自学或者报班学习了数据分析师的技能,但并不代表就能进入数据分析行业,成为一名优秀的数据分析师。那么,优秀的数据分析师应该具备怎样的能力,小白以及初入行这应该朝哪方面努力呢?

1、业务能力。数据分析工作并不是简单的数据统计与展示,它有一个重要的前提就是需要懂业务,包括行业知识、公司业务及流程等,最好有自己独到的见解。数据分析的目的就是通过研究数据实现转化增长,若脱离行业背景和公司业务内容,数据分析就是一堆没有价值的数据图表而已。

2、管理能力。数据分析师一方面需要搭建数据分析框架的要求,确定统一的业务指标。另一方面需要针对数据分析的结论研究出根本原因,并为下一步的工作目标做出指导性的规划。

3、分析能力。数据分析师必须要掌握一些行之有效的的数据分析方法,并能灵活的与自身实际工作相结合。数据分析师常用的数据分析方法有:对比分析法、分组分析法、交叉分析法、结构分析法、漏斗图分析法、综合评价分析法、因素分析法、矩阵关联分析法等。高级的分析方法有:相关分析法、回归分析法、聚类分析法、判别分析法、主成分分析法、因子分析法、对应分析法、时间序列等。

4、工具使用能力。数据分析工具是实现数据分析方法理论的工具,面对越来越庞杂的数据,数据分析师必须要掌握相应的工具去对这些数据进行采集、清洗、分析和处理,以快速准确地的到最后的结果。常用工具有:EXCEL、SQL、Python、R、BI等

5、设计能力。是指运用图表和图形即将数据分析师的观点清晰、明确地展现出来,使分析结果一目了然。图表设计是门大学问,如何选择图形,如何进行版式设计,颜色怎样搭配等,都需要掌握一定的设计原则。

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