CDA数据分析师认证考试报名随报随考，各位小伙伴都报名成功了吗?小编在这里整理了CDA数据分析师认证考试的报名流程及一些注意事项，希望对各位有所帮助。
一、CDA数据分析师认证考试报名流程
进入考试系统(点击查看)——在线注册——提交资料——报考科目和地点——完成缴费——等待审核通过——报名成功——下载准考证(考前一周)——参加考试——查询成绩(考试后7日登录系统查询)——通过者，获取证书(考试后30日内寄送)
二、CDA数据分析师认证考试注意事项
1.考试方式
CDA Level Ⅰ和Level Ⅱ为线下考试，随报随考，上机答题。考生可选择就近考场预约考试。
CDA Level III为分为线下上机考试+实操题两个部分。>看看我所在的地哪报名<
2.信息修改
1)考生可在报名登陆报考网站，对考生档案信息(包括考生姓名、英文名、性别、证件信息、出生日期和所在地)、所选考试地点及报考科目进行修改和删除。
2)科目删除后需要重新报考并提供证件信息，完成缴费，待审核通过完成报名。
3.准考证
考试不需要准考证，只需要携带身份证进入考场。
4.考生申请延期及更改信息
报名成功的考生，在一年内考试有效，不能延期亦不能取消考试。若不参加考试，视为缺考。
5.补考
针对缺考或未通过考试的考生，可以继续参加补考，报考费用为60%。
具体操作方式为：登录系统查看考试成绩——点击报考按钮——提交报名信息并缴费——资质审核——审核通过，报名成功。
备考福利
好了以上就是 CDA 资格认证的备考介绍，接下来给大家重磅推出考试学习资源：
《数据分析专项练习题库》
《CDA数据分析认证考试模拟题库》
《企业数据分析面试题库》
最后，这里再分享一个考试备考过程中人人皆需的模拟题库——CDA考试模拟题库。
题库是紧密结合CDA考试大纲而编写的一套模拟试题库。为顺利通过考试奠定坚实的基础
1、解析详尽：每道题目基本上都配备了详细的解析和答案，帮助你深入理解题目背后的知识点和解题思路。
2、便捷高效：你可以随时随地通过手机或电脑访问题库，进行自主学习和练习，充分利用碎片时间，提高备考效率。
3、模拟考试：题库提供了多套模拟考试试卷，帮助你熟悉考试流程和题型。
点击CDA题库链接，获取免费版CDA题库入口，祝考试顺利，快速拿证！
推荐学习书籍
《CDA一级教材》在线电子版正式上线CDA网校，为你提供系统、实用、前沿的学习资源，助你轻松迈入数据分析的大门！
免费加入阅读：https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi
在机器学习领域，“分类模型” 是解决 “类别预测” 问题的核心工具 —— 从 “垃圾邮件识别（是 / 否）” 到 “疾病诊断（良性 ...
2025-11-06在数据分析中，面对 “性别与购物偏好”“年龄段与消费频次”“职业与 APP 使用习惯” 这类成对的分类变量，我们常常需要回答： ...
2025-11-06在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“可解释性建模” 与 “业务规则提取” 是核心需求 —— 例如 “预测用户 ...
2025-11-06在分类变量关联分析中（如 “吸烟与肺癌的关系”“性别与疾病发病率的关联”），卡方检验 P 值与 OR 值（比值比，Odds Ratio）是 ...
2025-11-05CDA 数据分析师的核心价值，不在于复杂的模型公式，而在于将数据转化为可落地的商业行动。脱离业务场景的分析只是 “纸上谈兵” ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-05教材入口：https://edu.cda.cn/goods/show/3151 “纲举目张，执本末从。” 若想在数据分析领域有所收获，一套合适的学习教材至 ...
2025-11-04【2025最新版】CDA考试教材：CDA教材一级：商业数据分析（2025）__商业数据分析_cda教材_考试教材 (cdaglobal.com) ...
2025-11-04在数字化时代，数据挖掘不再是实验室里的技术探索，而是驱动商业决策的核心能力 —— 它能从海量数据中挖掘出 “降低成本、提升 ...
2025-11-04在 DDPM（Denoising Diffusion Probabilistic Models）训练过程中，开发者最常困惑的问题莫过于：“我的模型 loss 降到多少才算 ...
2025-11-04在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“无监督样本分组” 是高频需求 —— 例如 “将用户按行为特征分为高价值 ...
2025-11-04当沃尔玛数据分析师首次发现 “啤酒与尿布” 的高频共现规律时，他们揭开了数据挖掘最迷人的面纱 —— 那些隐藏在消费行为背后 ...
2025-11-03这个问题精准切中了配对样本统计检验的核心差异点，理解二者区别是避免统计方法误用的关键。核心结论是：stats.ttest_rel（配对 ...
2025-11-03在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“高维数据的潜在规律挖掘” 是进阶需求 —— 例如用户行为包含 “浏览次 ...
2025-11-03在 MySQL 数据查询中，“按顺序计数” 是高频需求 —— 例如 “统计近 7 天每日订单量”“按用户 ID 顺序展示消费记录”“按产品 ...
2025-10-31在数据分析中，“累计百分比” 是衡量 “部分与整体关系” 的核心指标 —— 它通过 “逐步累加的占比”，直观呈现数据的分布特征 ...
2025-10-31在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“二分类预测” 是高频需求 —— 例如 “预测用户是否会流失”“判断客户 ...
2025-10-31在 MySQL 实际应用中，“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储（用户操作日志、系统运行日志）、高频交易记录（支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系，我将从相关系数的核心定义与类型切入，详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“相关系数” 不是简单的数字计算，而是 “从业务问题出发，量化变量间关联强 ...
2025-10-30
京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号：京B2-20210330
