数据分析师业务模型基础篇

说道模型，大家一定不陌生，模型这个词频繁出现在我们平时的工作中、生活中、新闻里。

说道业务，大家也必然不陌生，业务模型，也称企业模型，它为企业提供一个框架结构，以确保企业的应用系统与企业经常改进的业务流程紧密匹配。可以说，也就是说业务建模主要是从业务的角度而非技术角度对企业进行建模。

但是，我们如何靠着数据分析的思维，把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律，来建立业务模型呢？

首先，我们要进行数据分析，数据分析的作用在于现状分析、原因分析、预测分析，它的过程为：

第一步、头脑风暴，以事实为基础提出假设，界定问题；

第二步、头脑梳理，将问题细分，形成互不重叠的子问题；

第三步、头脑分析，进行数据收集与分析，证实或者证伪假设的问题；

第四步、头脑总结，提出方案，推进问题的解决；

第五步、身体力行，执行方案，验证数据分析。

其次，报告逻辑，结论先行，数据跟上，逻辑自恰，描述观点，一般以总分总模式为主。

最后根据数据分析模型，建立起业务模型。