京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
亲爱的CDA持证人,您好!
三年前,在国内数据分析发展初期,您与CDA进行了第一次接触,正式踏入了数据分析领域。您报考了CDA数据分析师认证考试,经过坚苦的学习和备考,也成功通过了考试,获得了CDA证书。相信您已经坚守在自己的数据分析职业领域,在未知中探索,在探索中成长,在成长中晋升。
几年来,数据分析和大数据技术快速发展,CDA也进行了多次迭代与创新,推出了更多的学习资源,开展了四届中国数据分析师行业峰会,也举办了数百场对持证人免费的线下交流活动。今年CDA迎来第九届认证考试,持证人数量也累计上千人,我们的持证人专业队伍愈发强大,企业认可度逐日高涨,CDA已成为目前国内最专业最具含金量的认证品牌。
同样,CDA也会一直您提供最好的服务,最便利的资源,让各位在CDA得到更长久更宽广的成长。
作为持证人,为了更好的检验自身的数据分析能力和职业发展状况,在此之际,CDA正式通知您关于证书年检的事项:
年检公告:
CDA数据分析师等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察数据分析师的职业发展情况;学历、工作单位及职业资格变更情况;继续教育情况,即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培训活动,不断提高和保持其专业胜任能力和职业道德水平。
年检流程:
1. 进入考试系统,http://exam.cda.cn/,注册,填写学历、地址、单位岗位、联系方式等信息。
2. 上传“CDA数据分析师证书”原件电子版到附件资料(可拍清晰照片上传)。如有遗失证书的人员,请上传身份证件电子版到附件资料。完成注册并登录。
3. 进入“持证人年检”页面,选择相应的等级证书和发证日期,申请年检,缴纳年检费用。
4. 继续教育,完成年检必修课程。(必修课程将在申请年检并缴费后发送至考生邮箱)
5. 按照年检课程要求,在18年12月前完成必修课程,完成后不需要考试,到期将通过年检,由CDA官方更新证书和查询信息,证书为邮寄方式。
最新持证人特权:
1. 吸纳为中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,享受会员荣誉与福利,参与会员活动具有优先报名权。
2. 免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
3. 特权进入CDA高级会员资源共享平台。平台推送由CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源(如MIT、Coursera、BDU等视频课程);推送优秀文献资料(如书籍、课件、报告等);开放经管之家论坛学习资源免费下载权限(如电子书、案例、数据等)。平台内实行开放式项目咨询合作,企业对接,跨界合作。
4. 可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐,定期推送优质职位资源。包括国内外大数据领先企业、上市公司、世界500强企业等分析师、工程师、咨询顾问、首席数据官、数据科学家等职位。
5. 可申请加入CDA数据分析教研项目组,参与项目合作。
6. 免费享受Peixun.net在线学习平台会员服务6个月(价值588 RMB),。
7. 其他特权皆以各类活动公告为主。
注:请各位持证人认真对待年检事项,尽快申请年检,按时按质完成必修课程。通过年检将享受以上持证人特权,不参加年检者将无法更新证书及查询信息,也无法享受CDA相关特权!
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~

免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01在数据驱动决策的时代,企业与从业者每天都会面对海量数据——电商平台的用户行为数据、金融机构的信贷风险数据、快消品牌的营销 ...
2026-04-01在数字化转型的浪潮中,企业数据已从“辅助运营的附属资源”升级为“驱动增长的核心资产”,而一套科学、可落地的企业数据管理方 ...
2026-04-01在数字化时代,每一位用户与产品的交互都会留下可追溯的行为轨迹——电商用户的浏览、加购、下单,APP用户的注册、登录、功能使 ...
2026-03-31在日常数据统计、市场调研、学术分析等场景中,我们常常需要判断两个分类变量之间是否存在关联(如性别与消费偏好、产品类型与满 ...
2026-03-31在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的职场实战与认证考核中,“可解释性建模”是核心需求之一——企业决策中,不仅需要 ...
2026-03-31多层感知机(MLP,Multilayer Perceptron)作为深度学习中最基础、最经典的神经网络模型,其结构设计直接决定了模型的拟合能力、 ...
2026-03-30在TensorFlow深度学习实战中,数据集的加载与预处理是基础且关键的第一步。手动下载、解压、解析数据集不仅耗时费力,还容易出现 ...
2026-03-30在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“无监督分组、挖掘数据内在聚类规律”是高频核心需求——电商场景中 ...
2026-03-30机器学习的本质,是让模型通过对数据的学习,自主挖掘规律、实现预测与决策,而这一过程的核心驱动力,并非单一参数的独立作用, ...
2026-03-27在SQL Server数据库操作中,日期时间处理是高频核心需求——无论是报表统计中的日期格式化、数据筛选时的日期类型匹配,还是业务 ...
2026-03-27在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力体系与职场实操中,高维数据处理是高频且核心的痛点——随着业务场景的复杂化 ...
2026-03-27在机器学习建模与数据分析实战中,特征维度爆炸、冗余信息干扰、模型泛化能力差是高频痛点。面对用户画像、企业经营、医疗检测、 ...
2026-03-26在这个数据无处不在的时代,数据分析能力已不再是数据从业者的专属技能,而是成为了职场人、管理者、创业者乃至个人发展的核心竞 ...
2026-03-26