
亲爱的CDA持证人,您好!
三年前,在国内数据分析发展初期,您与CDA进行了第一次接触,正式踏入了数据分析领域。您报考了CDA数据分析师认证考试,经过坚苦的学习和备考,也成功通过了考试,获得了CDA证书。相信您已经坚守在自己的数据分析职业领域,在未知中探索,在探索中成长,在成长中晋升。
几年来,数据分析和大数据技术快速发展,CDA也进行了多次迭代与创新,推出了更多的学习资源,开展了四届中国数据分析师行业峰会,也举办了数百场对持证人免费的线下交流活动。今年CDA迎来第九届认证考试,持证人数量也累计上千人,我们的持证人专业队伍愈发强大,企业认可度逐日高涨,CDA已成为目前国内最专业最具含金量的认证品牌。
同样,CDA也会一直您提供最好的服务,最便利的资源,让各位在CDA得到更长久更宽广的成长。
作为持证人,为了更好的检验自身的数据分析能力和职业发展状况,在此之际,CDA正式通知您关于证书年检的事项:
年检公告:
CDA数据分析师等级认证证书有效期为三年,三年进行一次年审,主要考察数据分析师的职业发展情况;学历、工作单位及职业资格变更情况;继续教育情况,即是否有持续接受一定形式的、有组织的理论知识、专业技能和职业道德的教育和培训活动,不断提高和保持其专业胜任能力和职业道德水平。
年检流程:
1. 进入考试系统,http://exam.cda.cn/,注册,填写学历、地址、单位岗位、联系方式等信息。
2. 上传“CDA数据分析师证书”原件电子版到附件资料(可拍清晰照片上传)。如有遗失证书的人员,请上传身份证件电子版到附件资料。完成注册并登录。
3. 进入“持证人年检”页面,选择相应的等级证书和发证日期,申请年检,缴纳年检费用。
4. 继续教育,完成年检必修课程。(必修课程将在申请年检并缴费后发送至考生邮箱)
5. 按照年检课程要求,在18年12月前完成必修课程,完成后不需要考试,到期将通过年检,由CDA官方更新证书和查询信息,证书为邮寄方式。
最新持证人特权:
1. 吸纳为中国数据分析师(CDA)俱乐部会员,享受会员荣誉与福利,参与会员活动具有优先报名权。
2. 免费参与CDA举办的中国数据分析师行业峰会、大数据峰会、研讨会等各项活动,Level Ⅱ与Level III持证人享受特权位置。
3. 特权进入CDA高级会员资源共享平台。平台推送由CDA引进和翻译的国外前沿数据科学学习资源(如MIT、Coursera、BDU等视频课程);推送优秀文献资料(如书籍、课件、报告等);开放经管之家论坛学习资源免费下载权限(如电子书、案例、数据等)。平台内实行开放式项目咨询合作,企业对接,跨界合作。
4. 可优先获得CDA内部就业及职业发展推荐,定期推送优质职位资源。包括国内外大数据领先企业、上市公司、世界500强企业等分析师、工程师、咨询顾问、首席数据官、数据科学家等职位。
5. 可申请加入CDA数据分析教研项目组,参与项目合作。
6. 免费享受Peixun.net在线学习平台会员服务6个月(价值588 RMB),。
7. 其他特权皆以各类活动公告为主。
注:请各位持证人认真对待年检事项,尽快申请年检,按时按质完成必修课程。通过年检将享受以上持证人特权,不参加年检者将无法更新证书及查询信息,也无法享受CDA相关特权!
更多考试介绍及备考福利请点击:CDA 认证考试中心官网
推荐学习书籍
《CDA一级教材》适合CDA一级考生备考,也适合业务及数据分析岗位的从业者提升自我。完整电子版已上线CDA网校,累计已有10万+在读~
免费加入阅读:https://edu.cda.cn/goods/show/3151?targetId=5147&preview=0
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师:善用 Power BI 索引列,提升数据处理与分析效率 在 Power BI 数据分析流程中,“数据准备” 是决定后续分析质量 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:巧用 SQL 多个聚合函数,解锁数据多维洞察 在企业数据分析场景中,单一维度的统计(如 “总销售额”“用户总数 ...
2025-08-18CDA 数据分析师:驾驭表格结构数据的核心角色与实践应用 在企业日常数据存储与分析场景中,表格结构数据(如 Excel 表格、数据库 ...
2025-08-18PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11