京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
《2017人工智能就业城市供需与发展研究报告》,数据显示,过去一年中,人工智能人才需求量增长近2倍,人工智能技术使知识型、技术型人才更为抢手,程式化、重复性的岗位下降趋势初现;其中AI需求集中在一线城市,天津在全国位列第八;AI岗位薪酬在25001—35000元区间的招聘缺口较大,高薪难求。
人工智能技术让知识型、技术型人才更为抢手。人工智能的技术门槛很高,且难以通过短时间的学习掌握,具备学术知识以及实操经验的技术人才是企业争抢的目标,知识型、技术型人才可复制性差、可替代性差,因此企业在追逐人才时通常处于被动状态,更出现高薪难求的状况。
人工智能让求职者产生技能迭代焦虑。求职者在技术的洪流中更能体验技术更新迭代的速度,因此他们的学习成长焦虑也是最强烈的。在今年的最佳雇主评选中,技术型企业的员工实现自我价值愿望强烈,但是在人工智能尚未形成体系化教育的当下,与技术牛人一起工作,是他们实现个人成长迭代的主要途径,技术专家较多的企业也更吸引求职者。
过去一年中,人工智能人才需求量增长近2倍:人工智能处于基础发展和企业初期布局的阶段,随着人工智能在实践上的不断突破,越来越多的创业型公司也加入到AI相关业务的创业大潮,这一发展窗口催生了大量的人才需求。算法工程师增速最为迅猛。AI概念的公司,对算法工程师的需求更是如饥似渴,成为这一轮算法工程师热的主要推手。
数据显示,人工智能的AI人才需求岗位主要集中在北上广深等热门一线城市,北京占据绝对需求,占总需求量的30%,天津在全国位列第八。AI人才主要由兄弟行业跨界而来:高校还未来得及形成人才输出,AI存量人才主要来自于企业自身的培养,而互联网、电信相关的行业作为离AI领域最近的兄弟行业,成为AI人才的重要转化来源。从人才所在的行业发布来看,AI人才主要分布在计算机软件行业,占比30%;互联网/电子商务行业,占比22%;通信/电信/网络设备行业,占比17%;IT服务及电信运营行业分别占比11%。
AI人才薪酬看涨。拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001—15000元/月,占比40%。与企业给出的薪酬预算来看,具备很大的上升空间,15001—25000元/月区间、25001—35000元/月区间的招聘缺口较大,这体现了AI岗位,尤其是中高端岗位,企业一时用高薪也难招到合适的人才,也从侧面表明具备拥有AI技能的存量人才薪酬持续看涨。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26