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用大数据分析告诉你——星巴克店铺定位与民生经济之间的联系

2018-06-19



在你的身边,星巴克(StarBauks)的身影大概越来越多吧。据资料表明,从2011年到2015年,星巴克在华新开了超过1300家店,门店总数达到1811家。呈现出逐渐加速的态势,此后五年内,星巴克计划每年在中国投资增设500家门店,预计2019年星巴克在华门店总数量达到3400家。


近日,正好从kaggle网站下载了星巴克的全球布点数据(Starbucks Locations Worldwide),让我们以国内为据点,通过大数据分析,看一下星巴克与民生经济之间的千丝万缕的联系。


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众所周知,星巴克作为小资的代表,一向出现在大城市的热门地段,例如繁华的购物中心,高尚写字楼等等,受众也是有一定经济能力和教育背景的人群。所以,当我们看到上海以551家星巴克雄踞排名第一的城市/省份,这大概也不奇怪了。

以省份而言,接下来是江苏,浙江,广东等经济发达省份,星巴克的数量也占比甚高。若是以城市排名,北京以234家排名城市第二,而杭州为122家,深圳113家,广州106家。

北上广深,此时应该为北上杭深广了吧。



有人说,你喝的每一杯星巴克都有大数据的影子。确实,星巴克在选址方面,运用了大量数据的指标分析。星巴克全球公司会提供标准化的数据表格,利用内部数据平台,对预想店面附近的零售商圈,公共交通,以及人口分布作出评估,这是为了防止在不适宜的地点开设门店,导致错误决策和经济损失。

因此,星巴克选择门店的标准,也可以反映出所在地的经济能力。例如上面的省份排名,我们可以作出全国各省的星巴克分布热力图,来看个端倪:



由图中可见,星巴克的分布确实类似中国gdp,东西部发展不均。在西部某些省份没有店铺(比如西藏,去旅游的老外就忍忍吧。)在有店铺的省份中,宁夏和甘肃是最少的。

北上深广且不论,本来这里的小资就是星巴克的消费大户,但如何看出二三线城市的发展潜力,从星巴克店铺的布局也可见一斑吧?在沿海地区,即使是我们不熟悉的城市,星巴克的店铺甚至已经超过了某些内陆省份。下面,我们就以江苏和浙江这两个大户,分别细看一下它们的星巴克城市分布:

江苏省以苏州领先,南京次之



而浙江省以杭州遥遥领先,把第二位宁波远远抛在了后面。嗯,如果一定要比较的话,似乎江苏省的城市分布更为平均一些呢。马云老大,你要带动一下周边城市哦!



因为自己居住在广州,所以把比例再度细化,来看一下广州的星巴克具体分布。原数据库中,提供的经纬度只到小数点后2位,如果是全国地图的话,应该倒是够用。但落到市区地图上非常不准确,所以需要用店铺地址,连接百度API,通过程序重新获取。


星巴克广州分布


从上图可以看出,星巴克大多集中在广州比较热门的地方,在天河北中心广场到珠江新城的中轴线上,犹为集中。此外在地铁站点和临江两岸,也有不少分布。此外,就是白云区凯德万达等商区中心,也是一个小热点。

和星巴克并行的品牌,在本市还有costa coffee,我个人也满喜欢的。那就获取广州的costa分店来看一看吧。这家的数量少很多,在深圳有20家,广州15家,将其在广州的位置落子后(红色方块位置),发现主要也是集中在珠江新城一带。相对于周边环伺的浅蓝色星巴克影子,嗯,小朋友还要加油啊!


costa和星巴克分布


再扩展到全国来看(这个数据不用爬,在官网就有),分布也是比较不均匀。在帝都居然是一家都木有的。其余来说,基本也是按照经济规律分布,上海特别的遥遥领先,是品牌高层的偏爱,还是有特殊的地理优势呢?



回到广州的星巴克,再度进行店铺商区的粗略分类,之所以说粗略,是因为采用了店铺地址所在的建筑进行评估,比如店子在某写字楼,就算入办公,虽然它旁边也可能有一家酒店。如果裙楼是商业,上面是办公楼,那么就算如混合。

大致分类如下:

办公,例如越秀区的交易广场,14家;

住宅,例如保利香槟花园,14家;

混合,例如太古汇这类,11家;

交通枢纽,5家,广州东站和南站各1家,白云机场3家(是不是坐飞机的人比较高大上一点?);

酒店,4家,比如中国大酒店(这不很奇怪,毕竟很多大酒店也有自己的咖啡厅)。

遥遥领先的是纯购物商圈,例如正佳广场、万达广场、天河城等。看来广州的星巴克定位,主打人群还是购物和周末休闲呀。




以购物商圈而言,虽然有大量人流,但竞争也比较激烈,星巴克虽然选址成功,但也有痛点尚未解决,比如:

  • 近年国人饮料的喜好也转向贡茶、喜茶等品牌。如何以较贵的价格吸引shopping人群;

  • 随着电商平台兴起,购物广场不免部分转向萧条,重点投入在购物商圈,是否也会跟着中枪,接下来,会否加大在写字楼和住宅等的投入?

  • 星巴克目前还是傲娇的没有外送,也没有正式和外送平台合作(美团上目前有一家第三方代购,58起价),随着平台外卖的兴起+现在的暑热天气,有没有错过一波风口?


以上只是根据星巴克部分数据,做一些好玩的分析。感兴趣的话还可以继续挖掘,比如其他城市的具体布局,比如各地老外的比例是否影响了星巴克的数量?数据分析的吸引之处,就在于用精确的数字,来印证脑洞大开的奇想。


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完 谢谢观看

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