数据分析师可以在各行各业中发挥重要作用。随着大数据时代的到来，越来越多的企业意识到数据分析对业务决策的重要性。数据分析师能够通过处理和解读数据来提供有价值的见解和洞察，帮助企业做出更明智的决策，优化业 ...
2024-01-08数据分析师的职业发展路径是一个充满机遇和挑战的领域。随着技术的不断发展和数据在各行各业中的重要性日益增加，对数据分析师的需求也越来越大。在这篇文章中，我们将探讨数据分析师的职业发展路径以及相关的学习和 ...
2024-01-08数据分析是从海量数据中提取有价值信息的过程，已经在商业、科学、医疗等领域产生了深远的影响。随着技术的进步和数据的不断增长，数据分析行业正在不断演变和扩展。本文将重点关注数据分析行业的未来发展趋势，以 ...
2024-01-08在当今数字时代，数据成为了企业决策和创新的重要驱动力。而数据分析工具作为处理和解读数据的关键工具，扮演着至关重要的角色。本文将介绍几种常见的数据分析工具，并提供学习这些工具的路径和资源。 一、常见的数 ...
2024-01-08在当今数字化时代，数据成为了企业决策和发展的重要资产。随之而来的是对数据分析师的需求日益增长。数据分析岗位需要具备一系列核心技能，以有效地处理和解释海量数据，并为企业提供有价值的见解。本文将探讨数据分 ...
2024-01-08在数字化时代，数据成为各行业发展和决策的关键资源。因此，数据分析岗位的需求日益增长。对于从事数据分析的专业人士来说，统计学知识是一项必备技能。本文将探讨数据分析岗位对统计学知识的要求以及其重要性。 ...
2024-01-08随着技术和信息时代的快速发展，数据已经成为各个行业中不可或缺的重要资源。在这个数字化时代，数据分析岗位正变得越来越重要，因为企业需要从庞大的数据中提取有价值的洞察力来做出更明智的决策。本文将探讨数据分 ...
2024-01-08随着信息时代的到来，大数据和数据分析已经成为企业成功的关键要素之一。数据分析能够帮助企业了解市场趋势、优化运营和制定战略规划。本文将探讨数据分析对业务决策的重要性，并阐述它在现代商业中所扮演的角色。 ...
2024-01-08数据处理在现代社会中扮演着至关重要的角色，它可以帮助组织和企业从大量的数据中提取有价值的见解。然而，数据处理也面临着一些常见的技术挑战。本文将介绍其中的一些主要挑战，并讨论如何应对这些挑战。 首先，数 ...
2024-01-08ETL（Extract, Transform, Load）是数据仓库中非常重要的一环，它负责从不同的数据源提取数据，经过转换和清洗后加载到目标数据仓库中。在实际应用中，有许多流行的ETL工具可供选择，本文将介绍几个常用的ETL工具。 ...
2024-01-08数据仓库是用于存储和管理企业数据的关键组成部分。为了确保数据仓库的高效性和可持续性，需要遵循一些最佳实践和设计原则。本文将介绍几个关键的数据仓库最佳实践和设计原则，以帮助您构建一个高质量和可靠的数据 ...
2024-01-08随着大数据时代的到来，数据分析师成为当今职场中备受追捧的职业。数据分析师在帮助企业做出战略决策、发现商机和优化运营等方面发挥着重要作用。然而，数据分析师的薪资水平并不是固定的，它受到多种因素的影响。 ...
2024-01-08
异常值（Outliers）指在数据集中与其他观测值明显不同的数据点。它们可能是由于测量或记录错误、设备故障、样本偏差或罕见事件等原因引起的。异常值可以对数据分析和建模产生负面影响，因此检测和处理异常值是数据 ...
2024-01-08回归分析是一种统计学方法，用于研究两个或多个变量之间的关系。它的目标是通过建立一个数学模型，来描述自变量（独立变量）与因变量（依赖变量）之间的关系，并基于这个模型对未知数据进行预测和推断。回归分析可以 ...
2024-01-08在当今数据驱动的时代，数据分析师成为了企业中不可或缺的角色。他们负责收集、清洗、分析和解释数据，以帮助企业做出明智的决策。要成为一名成功的数据分析师，以下是一些必备的技能和工具。 统计学知识：统计学 ...
2024-01-08深度学习是人工智能领域的一种重要技术，以其出色的性能和广泛的应用而备受关注。在图像处理领域，深度学习已经取得了许多令人惊叹的成果，极大地推动了图像处理技术的发展和进步。本文将介绍深度学习在图像处理中 ...
2024-01-08在当今信息爆炸的时代，数据扮演着至关重要的角色。作为一项专业技能，数据分析已成为许多企业所需的核心职位之一。那么，作为一个初学者，想要成为一名数据分析师，需要面对哪些入门难度和要求呢？本文将从学习路径 ...
2024-01-02数据分析师的岗位职责是从大量的数据中提取有价值的信息，为企业和组织做出决策提供支持。以下是数据分析师常见的岗位职责方面： 数据收集与整理：数据分析师负责收集各种数据源，包括内部和外部数据。他们需要了 ...
2024-01-02在当今数字化时代，数据分析已成为了解和解释大量数据的重要工具。无论是从事商业、科学研究还是决策制定，掌握数据分析技能都变得至关重要。对于初学者而言，以下是一些学习数据分析的资料和途径，可助您迈出成功的 ...
2024-01-02避免多重比较的影响在实验设计中是非常重要的，因为多重比较可能导致伪发现或错误的推断。这篇文章将探讨一些可以用来减轻多重比较影响的策略和方法。 多重比较问题通常出现在同时进行多个假设检验或对多个因素进行 ...
2024-01-02CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11
