cda数据分析师考试 CDA数据分析师考试于2014年1月1日起举办,考试每年举办两次，分别于每年的6月和12月各举办一次。2020年8月后开始实行随报随考，使考试更加灵活，方便了考生。 CDA数据分析师考试是大数据时代 ...
2024-08-13
CDA 认证考生注册报考信息之前，必须认真阅读以下说明： 一、考试信息 1、考试地点： ⅡLevel Ⅲ：中国内地30所城市，北京/上海/天津/重庆/成都/深圳/广州/济南/南京/杭州/苏州/福州/太原/武 ...
2024-08-12
CDA数据分析师认证考试报名随报随考，各位小伙伴都报名成功了吗?小编在这里整理了CDA数据分析师认证考试的报名流程及一些注意事项，希望对各位有所帮助。 一、CDA数据分析师认证考试报名流程 进入考 ...
2024-08-12
CDA数据分析师培训系统LEVEL Ⅰ-上海/北京/广州/远程 【从零进阶，忠于技术，可申请CDA等级认证证书!】 CDA培训简介 大数据，一个热的发烫、众人论调、甚至有些让人厌恶的词眼。是忽悠？是炒 ...
2024-08-12
CDA数据分析师认证考试，各位小伙伴都准备好了吗?小编在这里准备了一些需要注意的事项，希望能对大家有所帮助。 1.考试带什么证件 按考试规定：只需要带身份证就可以啦，户口本都不行。》查看考试要求《 ...
2024-08-12
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 ...
2024-08-12
CDA数据分析师认证考试，各位小伙伴都准备好了吗? 最近有小伙伴问，考试成绩什么时候能知道?小编在这里统一回答一下大家。 CDA数据分析师认证考试的成绩查询时间为考试后7日，考生需登录系统查询 ...
2024-08-12
亲爱的CDA持证人，您好！ 三年前，在国内数据分析发展初期，您与CDA进行了第一次接触，正式踏入了数据分析领域。您报考了CDA数据分析师认证考试，经过坚苦的学习和备考，也成功通过了考试，获得了CDA证 ...
2024-08-12
CDA数据分析师证书的含金量很高，所以很多小伙伴都会选择考取这一证书来提高自己的竞争力。以防一些小伙伴忙于备考，忘记了考试和报名时间，所以小编特来提醒。 1. 报名时间： 随报随考 2. 考 ...
2024-08-12
数据分析方面的认证，最好的是SAS全球认证，这相当于ORACLE的数据库认证，只要拿到手，就获得了敲开数据分析岗位HR的大门，但是要过技术面试，还是要看能力。 国际上的认证，都是民间的，大家了解的CPA,CFA,FRM都是 ...
2024-08-12
从统计到数据分析，从数据挖掘到大数据，数据科学逐渐成为了一门新兴的学科，数据分析师也逐渐成为了一门抢手的职业。如何成为数据分析师？如何入行数据分析？教育是一个难题！在这个行业中，是否有高质量的证 ...
2024-08-12
CDA（Certified Data Analyst），是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下，源自中国，走向世界，面向全行业的专业技能认证，旨在提升数字化人才的数据技能，助力企业数字化转型，推动行业数字化发展。 ...
2024-08-12
相信很多想要转行数据分析行业或者已经从事数据分析相关工作的小伙伴都听说过，“CDA数据分析师证书”。但是，这一证书含金量高吗，对找工作有用吗，才是大家最关心的问题，辛辛苦苦考下了证书，结果行业内根本 ...
2024-08-12
CDA 持证人同时是一个全球范围内分享数据、分享数据科学技术的一个社群。 CDA Level I：无要求皆可报考 面向范围：人人皆需的职场数据思维与通用数据技能 2. 产品、运营、营销等业务岗与研发、技术 ...
2024-08-12标题：通过数据可视化揭示的业务洞见 引言： 在当今数字化时代，企业面临着大量的数据。这些数据蕴含着无限的潜力，可以为企业发现业务洞见提供宝贵的线索。然而，仅仅拥有数据并不足以帮助企业做出明智的决策。数据 ...
2024-08-05数据治理对企业的各个方面产生了深远的影响。以下是其中一些关键领域： 决策制定：良好的数据治理可为企业提供准确、可靠的数据，这些数据可以支持决策者制定更明智的战略和运营决策。通过规范数据收集、整理和分 ...
2024-08-05在当今数字化时代，数据已成为决策和分析的重要依据。然而，数据质量不佳可能会对分析结果产生严重影响，从而损害组织的决策能力和业务运营。本文将探讨数据质量对分析结果的潜在影响，并提供一些处理方法。 第一 ...
2024-08-05在数据挖掘领域，有许多算法被广泛用于建模和预测。这些算法可以帮助我们从大量的数据中发现模式、关联和趋势，为未来的预测和决策提供依据。下面是一些常用于建模和预测的数据挖掘算法。 决策树：决策树是一种常 ...
2024-08-05数据挖掘在商业领域的应用场景非常广泛，可以涵盖市场营销、客户关系管理、供应链管理、风险管理等多个方面。下面将详细介绍其中一些具体应用场景。 首先，市场营销是数据挖掘在商业领域中最常见的应用之一。通过对 ...
2024-08-05随着信息技术的迅猛发展，金融行业正面临着大量的数据积累。这些数据蕴含着丰富的信息和洞察力，但要从海量数据中提取有价值的信息并做出明智的决策是一项巨大的挑战。为了应对这一挑战，金融机构逐渐采用数据挖掘 ...
2024-08-05在休闲游戏的运营体系中，次日留存率是当之无愧的“生死线”——它不仅是衡量产品核心吸引力的首个关键指标，更直接决定了后续LT ...
2025-12-16在数字化转型浪潮中，“以用户为中心”已成为企业的核心经营理念，而用户画像则是企业洞察用户、精准决策的“核心工具”。然而， ...
2025-12-16在零售行业从“流量争夺”转向“价值深耕”的演进中，塔吉特百货（Target）以两场标志性实践树立了行业标杆——2000年后的孕妇精 ...
2025-12-15在统计学领域，二项分布与卡方检验是两个高频出现的概念，二者都常用于处理离散数据，因此常被初学者混淆。但本质上，二项分布是 ...
2025-12-15在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作链路中，“标签加工”是连接原始数据与业务应用的关键环节。企业积累的用户行 ...
2025-12-15在Python开发中，HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中，“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定，工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控，基金 ...
2025-12-12在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力矩阵中，数据查询语言（SQL）是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A，覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中，柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用，而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中，我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在，还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作体系中，数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中，“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活，导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中，“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据， ...
2025-12-05在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的能力模型中，“指标计算”是基础技能，而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中，R方（决定系数）是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例，取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中，经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标（如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的指标体系中，“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分，而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”，电商平台的销售额会迎来爆发式增长；每逢冬季，北方的天然气消耗量会显著上升；每月的10号左右，工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入，企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等，这些 ...
2025-12-03
