SPSS是一种常用的统计软件，可以用来进行验证性因子分析。下面将为您介绍如何在SPSS中实现这个过程。 步骤1：准备数据 在进行验证性因子分析之前，需要对数据进行预处理。首先，需要确保数据集中没有缺失值 ...
2023-03-15
ECharts是一个开源的数据可视化库，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括折线图。在ECharts中，通过设置相关的参数和属性可以实现许多高级功能，如在折线图的每个折点上显示数值。本文将介绍如何使用EChart ...
2023-03-15
SPSS是一种常用的统计分析软件，因子分析是其中一个常用的方法之一。在进行因子分析时，总方差解释和碎石图都是非常重要的概念。 总方差解释是指因子解释的数据变异程度，通常使用特征值来表示。特征值越大，说 ...
2023-03-15神经网络是一种模拟人脑的计算模型，具有自主学习和自我调整的能力。在神经网络中，融合特征的方式有很多种，其中通过add的方式进行特征融合是比较常见的方法。 在神经网络中，每层都会提取出输入数据的一组特征，这 ...
2023-03-15在Kafka分布式的情况下，如何保证消息的顺序是一个非常重要的问题。由于Kafka是一个分布式系统，它将消息分配到多个节点上进行处理和存储，这意味着消息可能会以不同的顺序到达不同的节点。为了解决这个问题，Kafka ...
2023-03-15
可能的文章： 在进行数据分析时，我们通常会使用相关分析来探索两个变量之间的关系。然而，有时即使通过显著性检验，相关系数却很低，这该怎么解释呢？ 首先，我们需要明确一点：显著性检验只能告诉我们样本数 ...
2023-03-15
Pandas是一个功能强大的Python库，用于数据处理和分析。其中之一的常见操作是在DataFrame中添加新的列，并根据某些条件对其进行赋值。在本篇文章中，我们将详细介绍如何使用Pandas新增一列并按条件赋值。 首先 ...
2023-03-15LSTM神经网络是一种常用于序列数据建模的深度学习模型，其全称为长短期记忆网络（Long Short-Term Memory Network）。与传统的循环神经网络相比，LSTM网络具有更好的长期依赖性和记忆能力，因此能够有效地处理时间序 ...
2023-03-15近年来，神经网络和注意力机制的结合已经成为了自然语言处理领域中的研究热点。但是，在实际应用中，有时候我们会发现，当将注意力机制加入到神经网络中时，模型的精度反而下降了。为什么会出现这种情况呢？本文将从 ...
2023-03-14
随着深度学习模型的日益复杂，训练集数据规模也越来越大。对于使用PyTorch进行训练的用户来说，一个常见的问题是当训练集数据量过大时，Dataloader加载速度变得很慢，这会显著影响模型的训练效率和性能。 那么当我 ...
2023-03-14在Linux系统中，进程是一个非常重要的概念。进程是计算机科学中的一个基本概念，因为它可以让我们同时运行多个程序。在Linux中，创建进程是一项非常基本的任务。为此，Linux提供了两个函数，fork()和exec() ...
2023-03-08Linux 系统删除文件的速度通常比其他操作系统更快，这是由于它采用了一些高效的机制和优化策略。本文将从几个方面解释 Linux 系统删除文件的快速原因。 1. 文件系统 Linux 系统使用的文件系统类型（如 ext4、XFS ...
2023-03-08近年来，Python语言和其生态圈中的Numpy、Scipy、Pandas等工具在数据分析和科学计算领域迅速崛起并广泛应用。在这些工具之中，Numpy是Python中用于科学计算的核心包，提供了高效的数组操作和数值计算功能，尤其是在 ...
2023-03-08神经网络是一种基于多层非线性变换的模型，由于其强大的拟合能力和广泛的应用，成为了机器学习领域中的热门算法之一。在理论上，神经网络可以拟合任何函数，这得益于神经网络的复杂结构和参数优化方法。 首先，神经 ...
2023-03-08
逻辑回归也是机器学习中常见的一种学习方法，今天我们就来看一看逻辑回归的优缺点。 逻辑回归(Logistic Regression)是一种有监督的统计学习方法，主要用于对样本进行分类。逻辑回归是机器学习中做分类任务常用的方 ...
2022-12-23
随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法，是一种基于Bagging的集成学习方法，能够很好地处理分类和回归的问题。下面小编整理了随机森林的优点和缺点，希望对大家有所帮助。 随机森林有许多优 ...
2022-12-23
方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法，接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用 ...
2022-12-23
条件概率是朴素贝叶斯模型的基础。 假设，你的xx公司正在面临着用户流失的压力。虽然，你能计算用户整体流失的概率（流失用户数/用户总数）。但这个数字并没有多大意义，因为资源是有限的，利用这个数字你只能 ...
2022-10-19数据化时代面临的最大困境—大数据意 大数据能够给企业带来什么样的价值?我的企业适不适合大数据?我的企业哪里用得上大数据?很多企业的决策者对这些问题并不了解，缺乏“数据意识”，不习惯通过数据进行经营和 ...
2022-09-28大数据分析师学习经验分享 一、大数据分析师不是JAVA程序员 Hadoop架构基于java程序设计，因此大批的IT人士在大数据时代找到了自己的职业锚，而且最快带地进入了这个行业，成为了最先的大数据分析师。但I ...
2022-08-09以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。 本次分享我将以教培行业为 ...
2025-04-11近日《2025中国城市长租市场发展蓝皮书》（下称《蓝皮书》）正式发布。《蓝皮书》指出，当前我国城市住房正经历从“增量扩张”向 ...
2025-04-10在数字化时代的浪潮中，数据已经成为企业决策和运营的核心。每一位客户，每一次交易，都承载着丰富的信息和价值。 如何在海量客 ...
2025-04-09
