数据分析是指利用数学、统计和计算机技术对数据进行收集、处理、分析和解释的过程，并从中获取有价值的信息。在当今大数据时代，数据分析已经成为了各种行业和领域的核心竞争力之一。要成为一名优秀的数据分析师，需 ...
2023-06-28随着数据在生产和业务环境中的广泛应用，数据分析成为了当今企业决策中不可或缺的一部分。为了更好地提高数据分析的效率和准确性，需要借助各种工具和技术。本文将介绍数据分析常用的工具，并探讨它们的优缺点。 E ...
2023-06-28数据仓库是企业中非常重要的一种数据存储和处理方式，通过将不同来源的数据集成到一个中心化的地方进行分析、挖掘和报告。然而，数据量庞大的数据仓库往往面临查询性能低下的问题。本文将介绍如何通过优化查询性能来 ...
2023-06-28数据仓库是一个为企业提供决策支持的重要工具，它是一个旨在存储、管理和分析企业级数据的集中式存储系统。数据仓库设计的目标是提供准确、一致、全面、可靠的数据，并使其易于理解和使用。在设计数据仓库时，有几个 ...
2023-06-28数据采集对于很多企业和组织来说都是非常重要的，因为它们需要使用数据来做出正确的决策。然而，数据采集的准确性并不总是容易保证。在本文中，我将探讨一些方法来确保数据采集的准确性。 首先，数据采集的准确性可 ...
2023-06-28商业智能（Business Intelligence，BI）是指利用现代信息技术手段对企业运营数据进行分析、挖掘、整合和展示，以帮助企业管理者更好地了解企业的经营状况，制定科学的决策。下面我们来谈一下商业智能的应用场景。 ...
2023-06-28数据分析师是现代企业中非常重要的职位之一。他们负责收集、整理和分析大量的数据以支持业务决策。由于数据分析师需要掌握多种技能，因此在招聘过程中，公司通常会采用面试的方式来测试应聘者的能力和经验。下面是80 ...
2023-06-28中心化是一种常见的数据处理技术，它可以帮助我们更好地理解和分析数据。本文将介绍什么是中心化，为什么要进行中心化以及如何进行中心化。 什么是中心化？ 中心化是指通过减去平均值将数据移到中心位置，使得数据 ...
2023-06-28制作一个好的数据图表是有效传达数据信息的关键。好的数据图表需要清晰、简洁地呈现数据，并能够引导读者理解数据结论。下面是一些有用的步骤来帮助您制作一个好的数据图表。 确定目标受众和目标 在开始制作数据图 ...
2023-06-28交互式数据可视化是一种强大的工具，可以使用户更深入地了解和探索数据。相比于静态的数据可视化，交互式的可视化具有更高的灵活性和可定制性，能够让用户根据个人需求自由选择和调整感兴趣的参数和指标，以便更好地 ...
2023-06-28制定有效的KPI指标是企业成功的关键之一。KPI（关键绩效指标）是帮助企业衡量其业务绩效和发展方向的重要工具。它们可以帮助企业确定其目标、监测业务表现以及评估绩效，从而更好地管理业务和做出决策。 以下是一些 ...
2023-06-28在R中读取和处理数据是很常见的任务。本文将介绍如何使用R语言来读取、清理和转换不同格式的数据，以便进行进一步的分析和可视化。 1. 读取数据 首先，要读取数据，需要确保数据文件位于当前工作目录或指定路径下。 ...
2023-06-28在医疗领域，预测患者病情发展趋势是一个非常重要的任务。通过准确地预测病情发展，医生能够采取更好的治疗决策，从而提高治疗效果和患者的生存率。本文将介绍一些常用的方法和技术，帮助医生预测患者病情发展趋势。 ...
2023-06-28数据收集和整合是任何有效的数据分析或商业决策的基础。然而，对于许多组织而言，这并不是一个轻松的任务。以下是一些有效收集和整合数据的建议。 确定数据需求：在开始收集和整合数据之前，需要明确你需要什么数 ...
2023-06-28随着数字化时代的到来，大规模数据的处理已经成为了许多企业和组织的一项重要任务。如何有效地处理这些数据是一个关键问题，因为大规模数据可以是非常庞大、复杂和难以处理的。以下是一些有用的技巧和策略，可帮助您 ...
2023-06-28随着数字化时代的到来，数据成为了我们日常生活和商业活动中必不可少的一部分。在这些过程中，数据安全是计算机科学领域中广泛关注的话题之一。尤其是在数据分享方面，数据安全具有更为重要的意义。本文将探讨如何通 ...
2023-06-28数据是现代社会不可或缺的一部分，它们可以揭示出事实和趋势，帮助人们做出明智的决策。然而，大多数人并不是数据专家，他们可能会觉得看到一堆数字很无聊或者难以理解。这时候，图表就成了一个非常有用的工具，它可 ...
2023-06-20库存清单是指记录了某个企业或机构所拥有的各种物品数量、种类、状态等信息的清单。在管理现代化的企业中，库存清单是非常重要的一环，因为它可以帮助企业进行更加高效和精确的库存管理。 SQL是一种被广泛使用的数据 ...
2023-06-20数据缺失和异常值是数据科学中常见的问题，可能会对数据分析和模型建立造成影响。在本篇文章中，我将探讨如何识别、处理和应对这些问题。 首先，我们来了解什么是数据缺失和异常值。数据缺失是指在数据集中存在一些 ...
2023-06-20数据挖掘（Data Mining）是指从大量的数据中，提取出有用信息的过程。随着互联网和大数据时代的到来，数据挖掘变得越来越重要。通过挖掘数据中的隐藏信息，企业可以更好地了解市场和消费者，制定更准确、更科学的营 ...
2023-06-20CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11
