电商平台如何提高用户留存率？ 电子商务行业的竞争越来越激烈，留住现有用户比吸引新用户更加重要。提高用户留存率可以帮助电商平台降低营销成本，增加收入并提高品牌忠诚度。以下是一些提高用户留存率的策略： 提 ...
2023-06-30随着数据科学和人工智能的飞速发展，数据分析已经成为了许多公司和组织中必不可少的一项技能。因此，作为大学生，进入数据分析领域可以为您提供广泛的就业机会和职业发展路径。下面是一些步骤和建议，以帮助您更好地 ...
2023-06-30大数据工程师是指负责设计、搭建、维护大规模数据处理和分析系统的专业人员。在当今数字化时代，随着数据产生的速度不断加快以及数据量的爆炸式增长，大数据工程师的需求也越来越高。那么，大数据工程师的收入水平如 ...
2023-06-30大数据处理是当今互联网时代的重要任务之一，因为随着技术的发展，人们不断产生着海量数据。但是，如何有效地处理这些数据并从中获取有用的信息，是一个非常具有挑战性的问题。为了应对这个挑战，许多大数据处理框架 ...
2023-06-30随着现代数字化时代的到来，数据分析编程已成为许多领域不可或缺的一部分，如商业、科学、医学等。对于初学者来说，掌握数据分析编程技能对其未来职业发展至关重要。以下是一些建议，帮助初学者开始学习数据分析编程 ...
2023-06-30数据分析是当今最热门的领域之一，因为越来越多的企业和组织意识到数据分析的价值，并寻求从数据中获取商业洞见。但是，对于初学者来说，入门数据分析可能会感到有些吃力。在这篇文章中，我将分享一些关于如何入门数 ...
2023-06-30数据可视化是将数据使用图表、图形和其他视觉元素来呈现的过程。这种方法可以帮助人们更好地理解数据并从中得出有意义的结论。在大数据时代，数据可视化已成为了企业、科学研究和个人对于数据分析和决策的必要工具。 ...
2023-06-30
随着互联网和信息技术的快速发展，数据量呈现指数级增长，传统的存储方式已经无法满足对大数据处理的要求。为了更好地管理、分析和利用海量数据，大数据存储技术应运而生。本文将简单介绍常见的大数据存储技术。 ...
2023-06-30数据挖掘技术是处理大量数据的一种方法，它可以从数据中发现有用的模式和信息。数据挖掘技术广泛应用于商业、科学、医疗和社会领域等。本文将介绍常见的数据挖掘技术。 分类（Classification） 分类是一种监督学习 ...
2023-06-30数据可视化是数据分析和数据科学中不可或缺的一部分，它可以帮助人们快速地理解和解释大量数据。随着数据量的持续增长，越来越多的数据可视化工具被开发出来，以满足不同行业和领域的需求。本文将介绍常见的数据可视 ...
2023-06-30SQL是一种非常强大的关系型数据库管理系统，它允许我们在多个表之间进行联合查询。这使得我们可以通过将不同表中的数据组合在一起来获得更有用的信息。在本文中，我将解释如何使用SQL进行多表联合查询。 在SQL中，多 ...
2023-06-30快速获取数据是现代生活中必不可少的一部分，无论是在商业、科学研究，还是在日常生活中，我们需要不断地从各种渠道获得数据以支持决策和分析。幸运的是，在数字时代里，有许多方法可以快速获取数据。在本文中，我将 ...
2023-06-30数据分析是当今最热门的职业之一，随着数字化时代的到来，企业越来越依赖于数据来帮助他们做出更好的决策。因此，数据分析师已经成为了许多公司中不可或缺的职位。在这个领域中，有许多高薪的职位可供选择。 数据科 ...
2023-06-30机器学习是计算机科学中的一个分支，它利用统计学、人工智能和计算机科学等领域的知识和技术，通过训练模型从数据中提取有用的信息。机器学习算法可以大致分为三类：监督学习、非监督学习和半监督学习。在本文中，我 ...
2023-06-30作为一门应用广泛的学科，统计学在各个领域中都发挥着重要的作用。在研究生阶段，统计学基础能力的掌握对于完成学术研究和职业发展都至关重要。 首先，研究生需要掌握基本的概率论和数理统计知识。这包括概率分布、 ...
2023-06-30学习数据分析需要遵循一系列步骤，以下是一个简要的800字的指南： 第一步：确定目标 在开始数据分析之前，您需要明确您的目标。了解你想要回答的问题是什么，或者你想要从数据中发现什么是非常重要的。这个目标应该 ...
2023-06-30学习数据分析需要多长时间？ 在当今数字化的时代，数据越来越成为企业决策的核心推动力。数据分析也因此成为了一个非常热门的职业。但是对于初学者来说，学习数据分析需要多长时间呢？这个问题并没有一个确定的答案 ...
2023-06-29小红书是一个集社交、电商和内容营销于一体的平台，拥有数亿用户和海量的数据资源。如何收集和分析这些数据是小红书及其合作伙伴进行精准运营和推广的关键因素。本文将从数据收集和数据分析两个方面，介绍小红书数据 ...
2023-06-29挖掘算法是机器学习的一个分支，它是用于从数据集中提取出有意义的信息和模式的方法。在挖掘算法中，有许多不同的技术和算法可供选择，每种算法都有其独特的优点和适用范围。本文将介绍挖掘算法中最常用的几种算法。 ...
2023-06-29抽样是统计学中的一个重要概念，用于从总体中选取一部分样本进行研究和分析。在实际应用中，不同的抽样方法可以适用于不同的场景和需求。下面将介绍几种常见的抽样方法。 简单随机抽样 简单随机抽样是指从总体中任 ...
2023-06-29CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14随着大数据时代的深入发展，数据运营成为企业不可或缺的岗位之一。这个职位的核心是通过收集、整理和分析数据，帮助企业做出科 ...
2025-04-11
