随着科技的不断进步和创新，人工智能（AI）已经成为各行各业中的重要驱动力。在未来几年，人工智能行业将呈现以下发展趋势：1.边缘计算和边缘人工智能的崛起；2.强化学习的广泛应用；3.跨界合作与伦理法规的重视；4. ...
2023-08-16青岛作为中国的重要经济城市之一，近年来数据分析岗位在该地区蓬勃发展。数据分析是一种通过收集、整理、分析和解释大量数据来提取有价值信息的过程。随着企业和组织对数据的需求日益增长，数据分析师的就业前景变得 ...
2023-08-16能源行业是全球经济发展的重要支柱，而能源公司在实现业务增长和创造价值的过程中必然需要进行投资和融资。本文将探讨能源公司如何进行投资决策和融资，以便更好地理解其相关策略和实践。 一、投资决策： 业务需求 ...
2023-08-16
市场份额是衡量企业在特定行业或市场中所占比例的重要指标。为了准确地表示市场份额，选取合适的图表对数据进行可视化呈现至关重要。本文将探讨几种常见的图表类型，并分析它们在表示市场份额方面的优劣，以确定最 ...
2023-08-16随着数据的大规模增长和信息时代的到来，数据分析师成为了企业中不可或缺的角色。他们能够通过挖掘和解读数据为企业提供有价值的见解和决策支持。然而，并非所有公司都对数据分析师的需求一样。本文将探讨哪种公司 ...
2023-08-16营销策略是企业吸引潜在客户的关键。以下是一些适用于吸引潜在客户的高效营销策略。 1.目标市场研究：首先，了解自己的目标市场非常重要。通过市场研究和分析，确定目标客户的特征、需求和偏好，从而更好地制定针对 ...
2023-08-16在当今竞争激烈的商业环境中，企业的销售渠道选择至关重要。不同的销售渠道对企业的盈利能力和市场份额有着直接而深远的影响。本文将探讨对企业营收影响最大的销售渠道，并分析其优势和挑战。 引言： 企业销售渠道 ...
2023-08-16在投资领域，风险和收益通常是正相关的。然而，对于那些寻求稳定回报并希望降低风险的投资者来说，有一些选项可以提供相对较低的风险和稳定的收益。本文将介绍几种这样的投资选项，以帮助读者做出明智的投资决策。 ...
2023-08-16数据可视化是一种强大的工具，可以将复杂的数据转化为易于理解和吸引人的图形形式。对初学者来说，选择适合自己的数据可视化工具可能有些困惑。在本文中，我将介绍几个适合初学者使用的常见数据可视化工具。 Micro ...
2023-08-16在当今竞争激烈的零售行业中，数据驱动的决策变得至关重要。随着技术的不断进步，可视化工具已成为零售业分析中不可或缺的一部分。通过将复杂的数据转化为易于理解的图形和图表，可视化工具帮助企业管理者和分析师更 ...
2023-08-16在当今数据驱动的世界中，数据科学家是非常受追捧的职业。他们通过分析和解释数据来发现隐藏的模式、趋势和见解，从而为组织做出重要决策提供支持。然而，要成为一名成功的数据科学家，并不仅仅需要掌握统计学和编程 ...
2023-08-16机器学习算法在数据分析领域发挥着重要的作用，帮助人们从海量的数据中提取有用的信息和洞察。下面是一些常用于数据分析的机器学习算法。 线性回归 (Linear Regression)：线性回归是一种用于建立变量之间线性关系 ...
2023-08-16腾讯西部数据中心：腾讯在西安设立了一个重要的数据中心，负责处理和分析大量的数据。他们运用各种数据分析技术，为公司的决策制定和业务增长提供支持。 阿里巴巴西安研究院：阿里巴巴集团在西安设有一个研究院 ...
2023-08-16随着现代技术的迅猛发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）正逐渐成为各个行业的焦点。其中，在数据分析领域，人工智能的应用正在改变着我们对数据的处理方式。本文将探讨人工智能在数据分析领域的应用 ...
2023-08-16在当今数据驱动的时代，数据分析已经成为许多行业中不可或缺的一环。对于那些对数据和洞察力充满好奇的人来说，进入数据分析行业可能是一个具有吸引力的选择。然而，对于零基础的人来说，他们可能会产生疑虑：零基础 ...
2023-08-16在零售业务中，数据分析技能至关重要。随着大量数字化数据的产生和积累，零售企业可以通过数据分析来了解顾客行为、优化营销策略、改进供应链管理等方面。以下是几个零售业务中需要的数据分析技能。 首先，掌握数据 ...
2023-08-16在数字化时代，快递业务数据成为了企业决策的重要基础。通过对快递业务数据进行有效的分析，企业可以更好地了解市场需求、优化运营效率并制定战略规划。本文将介绍一些有效的快递业务数据分析方法。 首先，建立数据 ...
2023-08-15特征工程是机器学习和数据挖掘领域中的关键步骤之一。它涉及对原始数据进行转换、选择和创建特征，以使其更适合用于机器学习算法的训练和预测。在竞赛中，精心设计的特征工程技巧可以显著提高模型的性能。以下是常见 ...
2023-08-15警务数据是指警方在执行职责过程中收集的各种关于犯罪活动和执法行动的相关信息。这些数据包含了丰富的信息，可以通过分析和挖掘来帮助预测犯罪趋势。本文将探讨如何应用警务数据来预测犯罪趋势，并阐述其重要性及 ...
2023-08-15在当今数字化时代，金融行业正面临着巨大的挑战和机遇。随着技术的进步和数据的爆炸性增长，数据分析逐渐成为金融行业中不可或缺的一环。数据分析在金融领域发挥着重要的作用，帮助公司做出更明智的商业决策、降低风 ...
2023-08-15CDA持证人简介： 王明月 ，CDA 数据分析师二级持证人，2年数据产品工作经验，管理学博士在读。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-12CDA持证人简介： 杨贞玺 ，CDA一级持证人，郑州大学情报学硕士研究生，某上市公司数据分析师。 学习入口：https://edu.cda.cn/g ...
2025-05-09CDA持证人简介 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度、美团、阿里等 ...
2025-05-07相信很多做数据分析的小伙伴，都接到过一些高阶的数据分析需求，实现的过程需要用到一些数据获取，数据清洗转换，建模方法等，这 ...
2025-05-06以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda.cn/g ...
2025-04-30CDA持证人简介： 邱立峰 CDA 数据分析师二级持证人，数字化转型专家，数据治理专家，高级数据分析师，拥有丰富的行业经验。 ...
2025-04-29CDA持证人简介： 程靖 CDA会员大咖，畅销书《小白学产品》作者，13年顶级互联网公司产品经理相关经验，曾在百度,美团,阿里等 ...
2025-04-28CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-27数据分析在当今信息时代发挥着重要作用。单因素方差分析（One-Way ANOVA）是一种关键的统计方法，用于比较三个或更多独立样本组 ...
2025-04-25CDA持证人简介： 居瑜 ，CDA一级持证人国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析就业和实践经验方面有着丰富的积累和经 ...
2025-04-25在当今数字化时代，数据分析师的重要性与日俱增。但许多人在踏上这条职业道路时，往往充满疑惑： 如何成为一名数据分析师？成为 ...
2025-04-24以下的文章内容来源于刘静老师的专栏，如果您想阅读专栏《刘静：10大业务分析模型突破业务瓶颈》，点击下方链接 https://edu.cda ...
2025-04-23大咖简介： 刘凯，CDA大咖汇特邀讲师，DAMA中国分会理事，香港金管局特聘数据管理专家，拥有丰富的行业经验。本文将从数据要素 ...
2025-04-22CDA持证人简介 刘伟，美国 NAU 大学计算机信息技术硕士， CDA数据分析师三级持证人，现任职于江苏宝应农商银行数据治理岗。 学 ...
2025-04-21持证人简介：贺渲雯 ，CDA 数据分析师一级持证人，互联网行业数据分析师 今天我将为大家带来一个关于用户私域用户质量数据分析 ...
2025-04-18一、CDA持证人介绍 在数字化浪潮席卷商业领域的当下，数据分析已成为企业发展的关键驱动力。为助力大家深入了解数据分析在电商行 ...
2025-04-17CDA持证人简介：居瑜 ，CDA一级持证人，国企财务经理，13年财务管理运营经验，在数据分析实践方面积累了丰富的行业经验。 一、 ...
2025-04-16持证人简介： CDA持证人刘凌峰，CDA L1持证人，微软认证讲师（MCT）金山办公最有价值专家（KVP），工信部高级项目管理师，拥有 ...
2025-04-15持证人简介：CDA持证人黄葛英，ICF国际教练联盟认证教练，前字节跳动销售主管，拥有丰富的行业经验。在实际生活中，我们可能会 ...
2025-04-14在 Python 编程学习与实践中，Anaconda 是一款极为重要的工具。它作为一个开源的 Python 发行版本，集成了众多常用的科学计算库 ...
2025-04-14
