随着科技的迅猛发展和互联网时代的到来，大数据已经成为现代社会的重要资产之一。然而，仅拥有大量数据并不能带来实质性的价值，关键在于如何从这些数据中提取出有用的信息。本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助 ...
2023-10-24随着科技的进步和互联网的发展，大数据已经成为我们生活中不可忽视的一部分。从社交媒体到电子商务平台，从医疗记录到金融交易，大量数据的产生和积累为我们提供了前所未有的机会去挖掘其中潜藏的有价值信息。然而 ...
2023-10-24在现代业务环境中，监控关键业务指标是一项重要的任务。仪表板是一种强大的工具，可以帮助企业管理者实时追踪和分析关键指标，以作出明智的决策。 第一节：确定目标和关键指标 首先，您需要明确监控的目标和关键指 ...
2023-10-24
今天给大家推荐的书籍是2023版数字化人才认证CDA 一级备考教材——《精益业务数据分析》，由CDA数据科学研究院编写。本书自出版以来，受到各大高校名企、专家、从业者的高度关注，在京东大 ...
2023-10-20
股票数据分析(以中国银行股票为例) 在股市大跌大涨的情况，如何运用数据分析技术在行业中赢得利益，作为一名数据分析师小白，通过诸多数据分析，得出相应的分析结论，在投资股票起得了巨大的作用，下面以中国 ...
2023-10-19处理机器学习任务中的缺失数据一直是一个重要的挑战。缺失数据可能是由于各种原因，比如测量错误、系统故障或者主观选择。在处理缺失数据时，我们需要采用合适的方法来填补这些缺失值，以确保模型的准确性和鲁棒性。 ...
2023-10-19随着科技的迅猛发展和互联网的普及，我们已经进入了一个大数据时代。企业、组织和个人都面临着前所未有的数据量。在这个海量数据的背后，隐藏着巨大的机遇和挑战。如何处理大数据量下的数据分析问题成为了摆在我们面 ...
2023-10-19处理大规模数据并保持数据质量是现代企业面临的重要挑战之一。随着数据量的不断增长和多样化，有效管理和维护数据的完整性、准确性和一致性变得至关重要。本文将介绍一些处理大规模数据并保持数据质量的关键步骤和最 ...
2023-10-19随着电子商务的迅猛发展，人们面临着越来越多的商品选择。为了提供个性化和精准的商品推荐，许多电商平台开始采用机器学习技术。本文将介绍机器学习在商品推荐中的应用，并阐述其工作原理和优势。 数据收集与预处理 ...
2023-10-19
在当前数字化时代，数据分析已成为企业决策和战略规划的重要工具。然而，准确性和可信度是有效数据分析的基石。本文将介绍一些关键方法，以确保数据分析的准确性和可信度。 确定清晰的目标：在进行数据 ...
2023-10-19
确保数据分析的准确性和可靠性是每个数据分析师的重要任务。在进行数据分析之前，以下是一些关键步骤和方法，可以帮助您提高数据分析的准确性和可靠性。 确定数据质量： 检查数据完整性： ...
2023-10-19
随着科技的迅速发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）逐渐渗透到各个领域，其中之一就是质量检测。传统质量检测方法往往耗时费力且容易出错，而借助人工智能技术，我们可以实现自动化、高效率和准确性更 ...
2023-10-19人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）在数据分析领域发挥着日益重要的作用。随着科技的快速发展和数据爆炸式增长，传统方法已经无法有效地处理和分析大规模、多样化的数据。而人工智能的出现为数据分析带来 ...
2023-10-19
随着大数据时代的到来，数据分析成为了企业决策和战略规划中不可或缺的一环。而人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为一种强大的技术工具，正在深刻地改变着数据分析的方式和效果。本文将重点介绍人工智能 ...
2023-10-19随着科技的不断发展，人工智能（AI）技术在各个行业中崭露头角。在金融领域，人工智能技术也正发挥着越来越重要的作用。下面将探讨人工智能技术对金融行业的一些主要影响。 人工智能技术在金融行业中提供了更高效和 ...
2023-10-19随着科技的不断进步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）已经渗透到各个领域，包括数据分析行业。人工智能的出现和应用给数据分析带来了革命性的变革，从数据处理到模式识别，从预测分析到决策支持，都得到了 ...
2023-10-19青岛是中国的一个重要城市，近年来备受关注的数据分析行业也在这里迅速崛起。随着大数据时代的到来，各行各业对数据分析人才的需求不断增长，而青岛也成为了许多公司和机构寻找数据分析专家的热门目的地之一。然而， ...
2023-10-19
前台数据和后台数据是在计算机系统中常见的两种数据类型，它们在功能、使用方式和存储位置等方面存在着一些区别和联系。本文将详细介绍前台数据和后台数据的定义、特点、区别和联系。 前台数据指的是用户界面上 ...
2023-10-19在如今竞争激烈的汽车市场，销售团队需要善用现代技术和数据分析工具，以获得竞争优势并提高销售业绩。汽车销售数据分析是一种强大的工具，可以帮助企业深入了解客户需求、优化销售策略和改进业务流程。本文将重点 ...
2023-10-19在竞争激烈的零售业中，了解和评估销售表现至关重要。企业需要通过有效的指标来衡量其销售绩效，以便做出正确的战略决策。本文将介绍一些关键的指标，帮助零售企业定量评估其销售表现。 一、销售额 销售额是衡量零 ...
2023-10-18在数据分析中，“正态分布” 是许多统计方法（如 t 检验、方差分析、线性回归）的核心假设 —— 数据符合正态分布时，统计检验的 ...
2025-10-28箱线图（Box Plot）作为展示数据分布的核心统计图表，能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值，是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师的工作中，“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域，单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布，却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合，理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA（Certified Data Analyst）数据分析师而言，“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”，而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中，“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”，直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络（CNN）的训练中，“卷积层（Conv）后是否添加归一化（如 BN、LN）和激活函数（如 ReLU、GELU）” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中，“统计分析” 是挖掘数据规律的核心，“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA（Certified Data Analyst）数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上，Python 凭借其丰富的科学计算库（NumPy、FilterPy）、深度学习框架（PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域，“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中，精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中，“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理：若食材（数据）腐烂变质、混杂异物（脏数据），即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域，“大模型” 已成为近年来的热点标签：从参数超 1750 亿的 GPT-3，到万亿级参数的 PaLM，再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中，“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22在企业数据分析中，“数据孤岛” 是制约分析深度的核心瓶颈 —— 用户数据散落在注册系统、APP 日志、客服记录中，订单数据分散 ...
2025-10-22在神经网络设计中，“隐藏层个数” 是决定模型能力的关键参数 —— 太少会导致 “欠拟合”（模型无法捕捉复杂数据规律，如用单隐 ...
2025-10-21在特征工程流程中，“单变量筛选” 是承上启下的关键步骤 —— 它通过分析单个特征与目标变量的关联强度，剔除无意义、冗余的特 ...
2025-10-21在数据分析全流程中，“数据读取” 常被误解为 “简单的文件打开”—— 双击 Excel、执行基础 SQL 查询即可完成。但对 CDA（Cert ...
2025-10-21在实际业务数据分析中，我们遇到的大多数数据并非理想的正态分布 —— 电商平台的用户消费金额（少数用户单次消费上万元，多数集 ...
2025-10-20在数字化交互中，用户的每一次操作 —— 从电商平台的 “浏览商品→加入购物车→查看评价→放弃下单”，到内容 APP 的 “点击短 ...
2025-10-20
