企业数据化的“额外一公里”

商业智能（BI）努力的是企业与数据之间的“最后一公里”，而新一代商业智能云平台要做的，则是企业和数据之间的“额外一公里”，让你跟数据的关系从0距离变成负距离。深入，再深入一点。

传统BI：企业与数据的“最后一公里”

根据Tableau发布的《2017最需关注的十大云趋势看点》，由于各种设备与云技术的发展，大量数据都能够轻松存储在云端。企业的关注点从“如何获取数据”，变成了“如何分析数据”。企业需要能够无缝连接、集成不同云托管数据的分析工具，来弥合自己与数据之间“最后一公里”的距离。

以前，企业的选择是商业智能（Business Intelligence），它可以帮助企业收集、管理和分析数据，将这些数据转化为知识或洞察（insight），然后分发到企业各处。

但是，在Gartner发布的《2017BI和数据分析软件市场统计报告》中，发现了这样的趋势：

（1）传统的商业智能平台市场占有率正在逐年降低。从2013年的49%，降至2015年的41%。而与之相反的，是新一代商业智能平台，它的市场占有率从7%上升至14%，几乎“吃”掉了传统BI失掉的所有市场。

（2）根据预测，未来10年将有更多的分析工具／商业智能产品部署于云。

究竟新一代商业智能“新”在哪儿？为什么有能力蚕食传统BI的市场？Gartner2015年提出“Modern BI Platform”这一概念时，曾经从五个方面描述了传统BI与新一代BI之间的区别：

从上图中可以看出，新一代BI最大的变化，就是把商业分析全流程的中心从专家转向了业务人员，IT部门不再是数据采集、准备与内容创作的主力或灵魂，仅在分析的流程中提供一小部分的支持工作；以前业务人员跟数据之间隔着一个IT部门，像隔着一座大山；新一代商业智能，允许业务人员直接跟数据对话、直接创建分析内容、自由的用可视化进行数据探索，还可以彼此协作。

新一代BI赋予了业务人员与数据直接对话的能力，不要小瞧这个进步。这几乎是推翻了传统商业智能的产品框架，回到“让谁用”、“怎么用”的源头，把整个工具做了一个“民主化”的革新。

民主的好处，于社会不用多言；于数据，则是弥合了从信息到行动之间的距离。对于企业来说，这就是那“额外的一公里”——发生在企业内部的、全员与数据共舞的美妙。

“额外一公里”的before我们都经历过、或正在经历着；现在，让我们来具体解释展现一下“额外一公里”的after——

* 新一代商业智能中，因为全员可以访问数据，所以无论部门、职能、级别，每个人都可以得到自己需要的数据；

* 因为全员可以自己处理数据，所以每个人都能在最短时间内得到自己想要知道的答案，节省大量与IT部门或“第三者”解释需求、等待满足的时间；

* 因为全员可以自由地对数据进行可视化的交互分析，所以任何疑问答案都是“立等可取”的，而那些常规型的报告，也不用重复制作，打开界面就可以看到了，跟数据的亲密关系又进一层；

* 因为有了“数据协作”，全员基于唯一真实的数据展开工作，部门与部门之间不再是孤岛，从彼此扔锅到展开合作，不再是梦想。

以上所有的一切，都大大缩短了从信息到行动的距离。

新一代BI为“全员数据化”赋能，还有一个利好，就是让每一个“决策者”都有据可依，要知道，这可是一个企业人人都是“决策者”的时代。美国一家上市公司是这样形容的：“每个人都在做决策。每个小时，每一天。CXO们并不是影响运营和盈利的唯一因素：几乎所有的员工都可以通过他们的工作习惯、他们使用（或滥用）的技术、对突发事件及挑战的应对方式等，对运营产生影响。事实上，‘决策者’这个术语已经可以适用于任何人。”

1936年，查理－卓别林执导并主演的《摩登时代》里，曾经把工人比作城市大机器中的一个零件，在设定好的固定程序下每天重复。今天，工业社会已发展成为信息社会，我们的工作比过去需要更多的主动与创新，但企业依旧是一个环环相扣的生产线，每一个环节都影响着企业的最终盈利，每一个环节都不容出错。

因此，我们为什么不把最适合这个时代的利器，交到每一个环节的负责人手中呢？

这就是新一代BI存在的意义。