数据工程师的平均工作经验因地区、行业和公司而异。然而，一般来说，数据工程师需要具备一定的工作经验才能胜任相关职位。

在大多数地区和行业中，数据工程师的平均工作经验通常在3到5年之间。这意味着他们已经在该领域中工作了几年，并积累了一定的专业知识和技能。

初级数据工程师通常有1到2年的工作经验。他们可能刚刚进入数据工程领域，正在学习和适应相关的工作要求和技术工具。这个阶段的数据工程师通常需要在项目中担任辅助角色，并从更有经验的团队成员中学习。

中级数据工程师通常具有3到5年的工作经验。他们已经掌握了数据工程的核心概念和技术，可以独立地完成大部分数据工程任务。中级数据工程师通常有能力设计和实施复杂的数据流程，处理大规模数据集，并解决一些常见的数据质量和性能问题。

高级数据工程师则具有超过5年的工作经验。他们是数据工程领域的专家，对各种数据工程工具和技术都非常熟悉。高级数据工程师通常负责领导和指导团队，在整个数据工程生命周期中提供战略性的建议和解决方案。

需要注意的是，这些数字只是平均值，并不代表每个数据工程师的实际情况。有些人可能在更短的时间内迅速成长，而有些人可能花更长的时间才能达到高级水平。此外，随着技术的发展和行业要求的变化，数据工程师可能需要不断学习和更新自己的技能，以适应不断变化的需求。

总结起来，数据工程师的平均工作经验在3到5年之间，初级数据工程师通常有1到2年经验，中级数据工程师拥有3到5年经验，而高级数据工程师则具有超过5年的经验。这些经验水平是根据一般趋势得出的，实际情况因地区、行业和公司而异。