要成为高薪数据分析师，工作经验是一个重要的考量因素。然而，准确界定多少年工作经验算是高薪数据分析师并不容易，因为这取决于多个因素，包括行业、地理位置和个人能力等。以下是一个大致的指导：

初级数据分析师通常需要1-3年的工作经验。在这个阶段，他们主要从事基础的数据收集、清洗和简单分析的工作。这段时间内，他们将学习各种分析工具和技术，并逐渐熟悉数据分析的流程。

中级数据分析师一般需要3-5年的工作经验。他们已经掌握了基本的数据分析技能，并能够处理更复杂的数据集和分析问题。他们可能开始负责项目管理和与业务部门合作，提供有关数据分析策略的建议。

高级数据分析师通常需要5年以上的经验。在这个级别上，他们已经积累了丰富的数据分析经验，并展示出出色的解决问题和领导团队的能力。他们可以独立开展复杂的数据分析项目，并在组织中发挥重要作用。

然而，仅凭工作经验并不能完全定义高薪数据分析师。其他因素也需要考虑，例如技术专长、行业知识、解决问题的能力以及沟通技巧。此外，地理位置和行业对工资水平也有很大影响。

在一些发达国家的主要城市，具备5年以上工作经验并拥有卓越技能的数据分析师通常可以享受较高的薪酬。然而，在发展中国家或规模较小的城市，可能需要更多的工作经验才能达到高薪水平。

综上所述，在成为高薪数据分析师方面，工作经验是一个重要的因素，但并不是唯一的标准。技能、行业知识和解决问题的能力同样重要。最终，薪酬水平取决于市场需求和个人能力的综合评估。